募集要項
- 募集背景
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部門強化のための採用です。
大学との共同研究を進めており、そのプロジェクトの推進、牽引役を担って頂きます。
事業の発展に貢献できるポジションであり、また、その事業、技術が社会に役立つ可能性があり、達成感、やりがいのある仕事です。
- 仕事内容
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国産クラウド事業と連携した先端研究／産学連携プロジェクトを推進して頂きます。・新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成
・LLMコンソーシアム運営
・研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進
【具体的な業務内容】
1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成：
・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。
・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。
・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。
2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）:
・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、提携している大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。
・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。
・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。
3. 研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進：
・大学や自社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。
・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。
・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。
※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」
「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」
という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。
ご面談をお願いしたい(ご経歴が合致している)場合は
募集企業名を公開致します。
- 応募資格
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- 必須
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・複数の企業や組織横断のプロジェクトマネジメント経験（産学連携の経験は歓迎）
・複数の関係者を巻き込み、協働を推進できる発信力／コミュニケーション力
・先端AI技術や研究に関心のある方
- 歓迎
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・AI関連の知識・経験：
- 機械学習やディープラーニングに関する知識／スキル（例：機械学習エンジニア、データサイエンティスト）
- AI関連の学位（例：コンピューターサイエンス、人工知能）
・新規事業の立ち上げ支援の経験
・理系大学院を修了し、産学連携や学会運営などのご経験のある方
・英語力（国際的な活動や文献・論文の読解など）
・機械学習フレームワークやライブラリの使用経験（例：TensorFlow、Keras、PyTorchなど）
・データ解析や統計処理の経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30～45歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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・プロアクティブな姿勢：主体的に行動し、問題解決や目標達成に向けて積極的に取り組む姿勢
・技術への熱意と専門知識：AIや機械学習に対する熱意と関心がある方
・チームプレイヤー：大学や企業との協力や共同研究の中で円滑なチームワークを築ける能力
・コミュニケーション能力：研究者や多様な関係者、チームメンバーとの円滑な意思疎通ができ、適切な情報共有や資料作成／プレゼンテーションができること
・イノベーションへの意欲：新たなアイデアや解決策を追求する意欲があり、産学連携を通じてイノベーションを推進する姿勢
・国際的な視野：AIの技術やトレンドを国際的な視点で理解し、グローバルな研究やプロジェクトに参加することが期待される場合もあり
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京
※リモートワーク可能
- 勤務時間
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原則午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則12時～13時までの1時間）
※スーパーフレックス制（コアタイム無し）
- 年収・給与
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900～1,400万円程度
※これまでの経験から、メンバークラスでのオファーの場合：600～700万円程度
昇給:年1回
賞与:年2回
- 待遇・福利厚生
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交通費支給
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度
育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、
自社グループ独自の優待 など
各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援 など）
パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）
永年勤続表彰、副業（許可制） など
- 休日休暇
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週休2日制（年間休日数 124日／2021年度）、年次有給休暇
慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇
キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇
ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）
会社が指定する日（4／30～5／2のうち1日） など
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接（部長、課長）
↓
2次面接（本部長、人事部長）
↓
(3次面接)
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オファー面談
↓
内定
