募集要項
- 募集背景
-
部門強化のための採用です。
差分プライバシー、連合学習領域の経験がある方を強く求めています。
業界内において、他を寄せ付けない資金力、ブランドであり、上記領域でさらなるキャリアを作っていきたい方はぜひとも、エントリー頂きたいです。
- 仕事内容
-
上記領域において、研究開発テーマの探索、事業仮説の設定: 新たな事業化テーマ候補探索のために政策、脅威、技術等の各動向を調査し、必要な技術獲得を進めながら、事業の初期仮説を構築します。・事業仮説の検証：MVP、プロトタイプを開発して、顧客への提示・フィードバックを繰り返しながら事業化を目指す
・情報発信:活動を進めるための調査過程で得た知識/ノウハウを基にした講演、執筆等の情報発信活動を実施
・テーマによっては事業企画後の事業化活動にも継続して参画します。
・事業企画：事業化の可否判断に資する情報を収集・整理し、事業企画を作成し、担当事業部との合意形成を行う
・事業化：事業企画を基に担当事業部と連携しつつ、事業化活動を進める
【携わるビジネス・サービス・テーマ】
昨今のAIやデータ利活用を背景としたプライバシー/データ保護領域での直接的、間接的対策（プライバシー強化技術等)における技術獲得活動、関連する新事業開発テーマを担当します。
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
当社の主な事業は、サイバーセキュリティ上の脅威や法規制への対応など、顧客が直面している課題の解消に関するものですが、本職務では、政策、脅威、技術、顧客等の各最新動向を踏まえた中長期(3-5年)視点でのテーマが事業化対象となります。
不確実性の比較的高い分野での新規事業創出をミッションとしたチャレンジングな職務ですが、最新の動向に関する知見獲得による自身の成長とコアメンバーとして新事業の創出を体感できる点が最大の魅力です。
【組織の概要】
成長事業の継続的な発掘と、事業開発に必要となる技術開発・獲得活動を行い、事業化に繋げる
・継続的な事業成長のために、中長期(3-5年)視点での成長事業を予測し、必要技術・ナレッジを見極める
・技術/ナレッジの獲得を進めるとともに、先行して協業・投資先を検討し、先行優位ポジションを獲得する
・新たな事業仮設の設定と検証を通じて新たに事業化/顧客を獲得する
【募集職種の期待役割】
・本職務は、新たな研究開発テーマの探索、事業仮説の設定・検証を通じた、事業責任部署による事業化可否の判断に資する情報を揃えるための、研究開発活動がミッションとなります。
・研究開発テーマのリーダーとして、関連する社員やパートナー企業と連携しつつ、担当テーマをリードいただきます。
※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」
「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」
という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。
ご面談をお願いしたい(ご経歴が合致している)場合は
募集企業名を公開致します。
- 応募資格
-
- 必須
-
・R&D部門に所属し、プライバシー強化技術(例：差分プライバシー、連合学習)などのプライバシー/データ保護に関連する研究開発テーマをリードした経験
・上記の研究開発テーマを事業に繋げた経験
- 歓迎
-
・最新の政策、脅威、技術動向等への興味、関心
・クラウド基盤(AWS/Azure/GCP等)、最新のIT技術やサービス等に関する実務経験やスキル
・事業化を念頭に、課題、ターゲット、ソリューション、差別化要因等を自身で設定し、活動を推進できる方
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 28～38歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
-
・自身の専門性を極めていきたい方
・研究開発を主としながら、事業開発への思いがある方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
-
神奈川県横浜市
東京駅
※リモートワーク可能
- 勤務時間
-
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間10分
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
【標準的な勤務時間帯】
8:40～17:10
- 年収・給与
-
1,200～1,800万円程度
上記はエキスパートでオファーする場合のものです。
シニアアソシエイトクラスでのニーズがあり、要件が緩和され、年収は900～1,200万円程度の想定です。
※現職考慮
昇給:年1回
賞与:年2回
- 待遇・福利厚生
-
交通費全額支給、各種社会保険完備、財形貯蓄制度、保養所、各種スポーツ施設などの福利厚生制度
マタニティ休暇、産前・産後休暇、育児休業制度、時短勤務制度 など
- 休日休暇
-
完全週休２日制（土日）、祝日、年末年始、暑中休暇（連続１週間）
リフレッシュ休暇（連続１週間）、産前産後休暇、育児休業など
- 選考プロセス
-
書類選考
↓
1次面接
↓
2次面接
↓
3次面接
↓
オファー面談
↓
内定
