募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。
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■チームミッション：「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」
オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクト（https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2782/）が進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げています（関連記事：https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2256/）。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進する役割と、機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割の二つを担っています。オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みです。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。
■私たちの目指す世界：「サステナブルな食の未来を創り続ける」
オイシックス・ラ・大地は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事...
- 応募資格
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- 必須
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【基本条件】下記いずれか
・プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのモデルをビジネス実装、定常運用した経験
・Python，Rを使って機械学習モデルを生成した２年以上の経験
・SQLのコーディングスキル（最低１年）
・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験
・ビジネスの現場に興味を持ち、その内情を深く理解したいと思う好奇心
・使おうとしている技術がビジネスを解決するに最適な方法かをしっかり判断できる力
・事業側の業務担当者やデータ/MLエンジニアなどとスムーズな意思疎通を行う高いコミュニケーション能力
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）
【歓迎】
・レコメンデーション、需要予測での機械学習プロジェクトを主導した経験
・モデル開発だけでなく、分析基盤やモデル運用（MLOps）まで含めたend to endの技術に対する理解
・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する態度
・EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータサイエンスを活用した経験
・因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験
・最新のデータサイエンストレンドをフォローできるだけの英語読解力
・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:30～18:30
- 年収・給与
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700万円～1500万円
■年収についての補足
※スキル・経験を考慮した上で決定します。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤手当、確定拠出年金、服装、髪型自由、自社商品社員割引、仮眠スペース、フリースペース(ランチ、休憩などに利用可能)、産休育休取得制度、健康診断、副業可
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
- 週休2日制(土日)、祝日、(月に一度、土日どちらか出勤の場合有。その際は代休取得頂きます)、年末年始休暇、有給休暇(12～20日)、慶弔休暇、子育て・介護等による時短勤務可
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容面接、適性検査
