募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
■具体的には・・・
・機械学習に必要なデータ定義
・収集したデータのクレンジング
・データ理解（データの特性や発生条件を定義できること）
・データ判定モデルの開発～性能検証
■仕事の特徴・やりがい
・今までのご経験を活かし、当社グローバル環境において
ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。
＊28カ国125生産・研究開発拠点(2023/3時点)
■募集背景
今回の募集部門であるAI・DX推進部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。
たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。
AI技術(ML/DL/GAI)を活用して各現場のデータ分析を行い判定モデルを作成することで、人手に依存する判断/判定作業を自動化することを目指します。
産業界では熟練者の経験知に依存する作業が多く、高齢化により世代交代を迎えるタイミングで、従来の勘や経験知に基づく職能をAI技術で賄うことが強く求められています。
さらに製造拠点をグローバルに展開する当社においては検査品質の均質化や効率化も課題であり、データドリブンな製造の効率化を進めるため、この度データサイエンティストを募集いたします。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】下記１，２で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有する方
1. 下記(I)から(IV)までのデータ分析・処理を自律的に判断、実行できること
(I) 機械学習に必要なデータ定義
(II) 収集したデータのクレンジング
(III) データ理解（データの特性や発生条件を定義できること）
(IV) データ判定モデルの開発
・ 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発
・ モデルの性能改善（たとえばROCスコアを改善するチューニング）
2. 上記作業内容を客観的に説明できること（説明用の資料作成を含む）
【歓迎】
・ビジネス英会話 中級以上（TOEIC750以上）
・関連資格取得（統計検定 データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)、 E資格等）
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:30～17:15
- 年収・給与
-
800万円～1300万円
■年収についての補足
給与は経験・スキルにより、決定されます。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当(月間平均残業時間 20 時間）
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土日祝)、夏季・年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、その他特別休暇制度
- 選考プロセス
- ■面接回数2■試験内容面接1-2回
