【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発の転職・求人情報 28042274

募集要項

仕事内容: 【リーダー/担当者】機械学習の予測分析技術に関する最先端の技術開発を行いつつ、その成果を多くのユーザーが簡単に利用できるアプリケーションとして継続的に商用リリースするプロジェクトにおいて、ご自身も手を動かしつつ、数名のチームをリードして頂ける方を募集します。

■組織の役割
募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。
特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェアを開発し、継続的にアップデートしています。
これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。
また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。

■担当予定の業務内容
・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発
・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装
・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進

■ポジションの役割
予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者

■職場の環境
若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。
自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。
技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。

※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務(別の職務領域や技術領域)

応募資格

必須: ■必要となるスキル/経験
●必須
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験
・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験
・データ分析と機械学習についての高い実装スキル
・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験
●尚可
・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験
・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験
・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験
・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験
・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験
・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験

■求める人物像
・研究開発と社会実装の両方を、最初から最後までやり通したい方
・新しいアイデアや新しい技術を考えるのが好きであること
・機械学習や予測技術を世に広めることで、広く社会にインパクトをもたらすことに意欲を持たれる方
・専門性の高い多様なメンバーから、心理的安全性の高いチームを作って推進できるリーダーシップ
・他組織との協業を要するプロジェクトにおいて、技術者や様々な関係者と共にプロジェクトを推進していくためのコミュニケーション力

■求める語学力
●必須
特になし
●尚可
TOEIC:850点
ビジネスレベルの英語があると望ましいです。海外の部署とのミーティングがあります。また、社内の報告資料は一部英語で作成します。
英語の論文や技術文書の読み書きができる語学力が必要です。

雇用形態: 正社員　※試用期間3ヶ月（同一条件）

勤務地: 東京都品川区大崎

※就業場所の変更の範囲：全国の支社、工場、営業所

勤務時間: 標準労働時間帯 9：00～17：30（勤務時間：7時間45分　休憩：45分）
フレックスタイム制あり（コアタイムなし）
時間外労働あり

年収・給与: 上級担当：約800万円～／リーダー：約1000万円～
※経験に応じて要相談
※会社業績や個人評価等に応じて変動します

待遇・福利厚生: 賞与：年2回支給（6月、12月）
社会保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
屋内分煙

休日休暇: 休日：土日、祝日　完全週休二日制
休暇：年次有給休暇（初年度6～17日、勤続年数に応じて最大24日）

選考プロセス: Step 1：応募⇒Step 2：書類選考⇒Step 3：一次面接⇒Step 4：二次面接＆適性検査⇒Step 5：内定
※応募：一度に複数職種へのご応募はご遠慮ください。

キャリアパス・評価制度: ■描けるキャリアパス
機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。
数万人規模のユーザーがいる当社の予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。
また、当グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: オーディオ・ビデオ、テレビ、コンピュータ、情報通信関連機器、半導体、記録メディアなどの研究・開発・製造ならびに販売造ならびに販売する業界トップのグローバル企業

設立: 1946年

資本金: 8,814億円（2024年3月31日付）

売上高: 13兆208億円（2023年度連結）

従業員数: 113,000名（2024年3月31日現在）

入社実績

Aさん（27歳 / 男性): 経理

Bさん（33歳 / 男性): 開発

Cさん（37歳 / 男性): 営業

【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発 の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月6日～11月24日）

【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発

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【研究開発エンジニア/チームリーダー】機械学習予測分野の研究開発＆ソフトウェア開発
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間11月6日～11月24日）