研究・開発(化学・素材・食品・衣料)
【日本有数のユニコーン企業】リサーチャー(材料)
掲載期間:24/08/01~24/08/14求人No:JACT-NJB2155598
NEW研究・開発(化学・素材・食品・衣料)

【日本有数のユニコーン企業】リサーチャー(材料)

株式会社Preferred Networks
マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし

募集要項

募集背景
非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
仕事内容
株式会社Preferred Networksでの募集です。
化学(研究・開発・分析)のご経験のある方は歓迎です。
Preferred Networks(以下、PFN)の材料探索分野を担うリサーチャーを募集します。

■Materials Discoveryチームのミッション
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発

■具体的な業務内容
(スキル・興味範囲に応じて柔軟に対応します)

〇Matlantisの更なる技術開発
・深層学習と物理化学の知識を活かし、Matlantisに用いられているアーキテクチャを改良し、更なる計算精度向上を目指す。
・現在のMatlantisで予測精度が出にくい部分に関して、原因究明と改善を実施する。
・最新の研究や顧客要望から、Matlantisの追加機能開発の提案・実施をする。

〇他社との材料の共同開発
・顧客課題をMatlantisおよびPFNの計算資源を活用して解決する。
・顧客課題を聞き取り、物理化学・計算化学的な視点から解決方法を考えて提案する。
・革新的な材料開発のための技術開発をし、それに基づいた顧客課題の解決をする。
・定期的な顧客への報告を実施し、顧客のフィードバックをもらいモデルを改善する。

〇マテリアルズインフォマティクスおよび深層学習を用いた課題解決。
・製造・研究での顧客課題をマテリアルズインフォマティクスを用いて解決する。
・深層学習の知見を活かし、材料開発における顧客課題を特定・解決する。

〇革新的な研究と現実への適用
・最新の研究・論文を把握し、熱意をもって革新的な技術開発を提案・実行する。
・大学・企業との共同研究を通して、世の中にない新たな技術を開発し、それを現実の素材開発に活かす。
・他チームとの連携・社内での技術交流を実施。様々な分野の最新技術を把握する。

■魅力
・材料探索では、世界に革新的インパクトを与えるような新物質の発見を目指している。
・潤沢な計算資源を利用した研究開発ができる。
・各分野の最先端を研究している社内の技術者に気軽に質問・相談が出来る環境。
・難しい課題・挑戦的な課題にも果敢に取り組むことが推奨さ…
応募資格
必須
【必須条件】
〇知識・意欲
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
・機械学習・深層学習についての基礎的な知識
・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること

〇経験
・チームでの課題解決の経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・ソフトウェア開発経験 (Python Go C C++ Java 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る

〇次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験

【歓迎条件】
※「以下に示すすべてのスキルを持っている必要はありません。いずれかの項目に関して優れた専門性を持っていることを期待します。
・計算化学・計算材料科学の経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、デバイスシミュレーション等の技法に対する深い知識や実装経験、使用経験。
・物理シミュレーションと機械学習の融合に関する研究開発・論文執筆経験
・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GAUSSIAN VASP …
フィットする人物像
JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
雇用形態
無期雇用
勤務地
東京都
勤務時間
【労働時間制等】裁量労働制(専門業務型)
【みなし労働時間】日8時間
年収・給与
【年収】700万円 - 2000万円
待遇・福利厚生
【通勤手当】一部支給 会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
休日休暇
【有給休暇】初年度 26日 3か月目から
【休日】週休二日制


祝日
GW
夏季休暇
年末年始
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等

会社概要

社名
株式会社Preferred Networks
事業内容・会社の特長
■概要:
株式会社Preferred Networksは、機械学習・深層学習技術のビジネス活用を目的に研究開発を行う企業です。
また、分散コンピューティング・データ処理アーキテクチャ・”ハードリアルタイム”を実現するネットワーキング技術・自動車/ロボットを始めとするデバイスへの深い理解等、様々な専門性を組み合わせた技術開発を行います。

機械・自動車・ロボット等の端末上にある膨大な情報を端末が自ら学習・知能化する技術である、「エッジヘビーコンピューティング」を2014年の設立時から提唱。
自動車産業、バイオ・ヘルスケア業界に、「IoT 人工知能」の更なるイノベーションを引き起こす可能性を持つ企業として、世界的に注目を集めています。

※以下、独自技術の活用により、コンピュータ&ネットワークアーキテクチャの確立を目指します。
 1.エッジへビーコンピューティング技術
 2.分散インテリジェンス技術
 3.機械学習(Machine Learning)技術
 4.深層学習(Deep Learning)技術
 5.映像解析技術
設立
41699
資本金
8015(百万)円
従業員数
300名

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株式会社ジェイ エイ シー リクルートメント
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-010227紹介事業許可年:1988年
設立
1988年3月
資本金
6億7226万円
代表者名
代表取締役会長兼社長 田崎ひろみ
従業員数
法人全体:約1,800名

人紹部門:約1,200名
事業内容
人材紹介業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-010227
紹介事業許可年
1988年
紹介事業事業所
東京、東北、北関東、横浜、静岡、浜松、名古屋、京都、大阪、神戸、中国、福岡
登録場所
東京本社
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング14階
東北支店
〒980-0811 宮城県仙台市青葉区一番町1丁目9番1号 仙台トラストタワー22階
北関東支店
〒330-8669 埼玉県さいたま市大宮区桜木町一丁目7番地5 ソニックシティビル20階
横浜支店
〒220-0011 神奈川県横浜市西区高島一丁目1番2号 横浜三井ビルディング12階
静岡支店
〒420-0857 静岡県静岡市葵区御幸町11番地30 エクセルワード静岡ビル4階
浜松支店
〒430-7725 静岡県浜松市中央区板屋町111-2 浜松アクトタワー25階
名古屋支店
〒450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館15階
京都支店
〒600-8411 京都府京都市下京区烏丸通四条下ル水銀屋町620番地 COCON烏丸8階
大阪支店
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田2-2-2 ヒルトンプラザウエスト オフィスタワー12階
神戸支店
〒651-0086 兵庫県神戸市中央区磯上通8-3-10 井門三宮ビル10階
中国支店
〒732-0053 広島県広島市東区若草町12番1号 アクティブインターシティ広島8階
福岡支店
〒812-0012 福岡県福岡市博多区博多駅中央街8-1 JRJP博多ビル4階
ホームページ
https://www.jac-recruitment.jp/
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