募集要項
- 仕事内容
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■職種名 データアナリスト、データサイエンティスト(経験者)
1.データアナリティクス
企業の課題、事業課題、社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決、未来への価値創りに
繋げます。
例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用
など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジしていきます。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していただきます。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。
2.新規事業立ち上げ
データアナリスト、データサイエンティストとして様々な課題を解決したノウハウを用いて、自ら新規事業の創出も行っていきます。
例えば、プラットフォームを活用した新規事業計画の構想、立案、実行や、ベンチャー企業とコラボレーションした
toC向けサービスの立ち上げなど、社員の皆さんが面白いと思ったことにチャレンジできる場を提供します。
また、社会課題先進国である日本が抱える課題を解決する事業を立ち上げ、
それを世界各国に展開していくことでよりよい社会をつくっていきます。
3.スタートアップ企業の運営
当社の事業拡大のための事業計画や、働きやすい職場環境を実現するための施策の構想、実行を行っていただきます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
大卒以上
SQL, python 経験(SE経験)
6名以上のマネジメント経験
チームとしてコラボレーションしての統計解析、モデリングの経験
以下のいずれかの言語、ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API等
【歓迎】
コンサルティングファームでの経験(プロジェクト経験)
機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験
(モデリングの例)
小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測
Mask R -CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析
教師無し学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知
LSTMを用いた応答文章の自動作成
ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験(Hadoop、Spark、SQL等)
大学、大学院における深層学習、強化学習などの先端分析手法の研究経験
新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力、理解力
高いコミュニケーションスキル
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 27歳から35歳まで (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京
- 年収・給与
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希望と経験・能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。
~1000万円