募集要項
- 仕事内容
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１. 職務内容
半導体製品のテストデータを統計解析手法や、BigData解析などのML/AI解析手法を駆使し、生産過程に潜む課題を抽出する事で、歩留改善やテスト効率改善を実現する。
・担当技術分野：データ解析アルゴリズム開発
・対象製品：R-Car/RH850などの車載製品全般
・プロジェクト内容：テストデータ解析システム/インフラ上でのアプリ/ダッシュボード開発
・担当業務: 上記に関して、企画、提案、要件定義、開発、評価、リリース、ユーザ対応など全般
２. 背景
先端プロセスのウェハ価格は高く、製造歩留のコストインパクトは非常に大きい。
この歩留向上のため、不良の真因を究明し、製造プロセスや量産テストを改善していくことが重要。
ルネサスでは、テストデータを基に、製造プロセス、設計情報、量産テスト環境などを組み合わせた分析・解析を行い、またソフトウェアによる故障診断とハードウェハ解析を駆使した高い解析技術力で真因究明し、歩留改善につなげている。
しかし、昨今は製造工程の微細化に伴い解析難易度はますます高くなっているため、現在保有している技術の維持と先端（3nm）プロセスに向けたデータ析技術開発のため人材を強化する。
- 応募資格
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- 必須
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３. 人材要件
（１）Must要件
・『データサイエンティスト検定？ リテラシーレベル』(合格レベル)のスキル
・BigData解析手法を用いたデータ解析システム(データベース＋アルゴリズム＋グラフ化)開発における実務経験(2～3年)
（２）Want要件
・Visualization技術(データの見える化)に関してのコーディング力
・プレゼンテーション能力(自身の提案を適切に他者に論理的に伝える事が出来る)
・半導体およびそのテスト手法の基礎知識
（３）語学力
英語：ビジネス会話ができる（TOEIC 700）
日本語：意見を述べたり、複雑な要求にたいして適切に応えられる
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～1000万円
