募集要項
- 仕事内容
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以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
■フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
■アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
■その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
■プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、その手法でデータを解析してきた経験
■学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験
■主要なプログラミング言語（Python、Java、C/C++など）でコーディングした経験
■「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験
【歓迎スキル・経験】
■「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験
■課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験
■金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験
■アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験
■Python を用いた豊富なコーディングした経験
■PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～900万円
