募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者分析用横断データ設計・開発・運用
事業横断ARPU / KPI関連データ環境の開発・運用
横断データの利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備
データ品質や信頼性を向上するための仕組み構築
データ分析・機械学習プロジェクトへのデータ連携および
データ関連技術サポート
データ分析ツールの開発
- 応募資格
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- 必須
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■求める人物像
ビジネスおよびその活動によるデータ発生のメカニズムに興味を持ち、前向きにデータ品質の改善に取り組むことができる方
困難な課題を責任感を持って解決へ導くことができる方
主体的にやるべきことを考え、実行できる方
自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム・部署全体の技術力、生産性向上に貢献できる方
課題解決にあたり、ステークホルダーを巻き込みながら複数の解決策を提案し、ロジックをもとに最も効果的な選択肢を決定できる方
学習意欲が高く、新しい技術や手法を継続的に習得し、実践できる方
■必要な経験/スキル
SQLを用いた分析用データウェアハウス・データマートの設計・開発・運用経験 (3年以上)
データモデリングとデータベースの基礎知識と利用経験
データ利用者 (企画・開発・分析) をはじめとする関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
■あると望ましい経験/スキル
データ分析や機械学習に関する基礎知識と事業会社でのデータ分析業務経験
ビッグデータ技術 (Hadoop, HDFS, Spark, Trino) でのETL処理の開発・運用経験
大規模データ環境でのデータエンジニアリング (データモデリングやデータウェアハウス構築) の経験
パブリッククラウドを利用したデータ基盤構築・運用経験
データガバナンス・データセキュリティの知識とそれら技術を活用して課題解決に貢献した経験
データ分析に関するツールやライブラリ開発経験
BIツールの開発または利用経験
開発環境
開発言語：Python, SQL (spark), Trin
- 歓迎
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OS：Linux
コンテナ：Docker, Kubernetes
監視：Prometheus, Grafana
CI/CD: Github Actions, Drone, ArgoCD
その他：Airflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira
応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～59歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者～
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 年収イメージ：～1600万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
