募集要項
- 募集背景
- 同部門は製造現場の課題解決やバックオフィス業務の効率化を推進しています。たとえば製造現場では検査員が製品の良否を判定する工程があり、またバックオフィスでは大量の文書の整理・要約を人手で行う工程があります。AI技術(ML/DL/GAI)を活用して各現場のデータ分析を行い判定モデルを作成することで、人手に依存する判断/判定作業を自動化することを目指します。産業界では熟練者の経験知に依存する作業が多く、高齢化により世代交代を迎えるタイミングで、従来の勘や経験知に基づく職能をAI技術で賄うことが強く求められています。さらに製造拠点をグローバルに展開するため、検査品質の均質化や効率化も課題であり、データドリブンな製造の効率化を進めるため、募集いたします。
- 仕事内容
- 製造現場での製造品の良否判定・製造ラインの故障予知などのデータ判定モデルの開発に必要な一連の業務をご担当いただきます。 【仕事内容】 ・機械学習に必要なデータ定義 ・収集したデータのクレンジング ・データ理解（データの特性や発生条件を定義できること） ・データ判定モデルの開発～性能検証 【求人のポイント】 今までのご経験を活かし、同社グローバル環境において、ML/DL技術で製造現場を革新する第一人者として活躍することが出来ます。 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】 同社業務全般 【所属部署情報】 AI・DX推進部門
- 応募資格
-
- 必須
- 【必須要件】 ■下記で記述するデータ分析・処理業務を遂行した3年間以上の実務経験を有すること ・機械学習に必要なデータ定義 ・収集したデータのクレンジング ・データ理解（データの特性や発生条件を定義できること） ・データ判定モデルの開発 機械学習/深層学習アルゴリズムの選択、および学習プログラムの開発 モデルの性能改善（たとえばROCスコアを改善するチューニング） ■上記作業内容を客観的に説明できること（説明用の資料作成を含む）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 勤務地住所：東京都港区東新橋1丁目9番3号 沿線名：都営地下鉄 大江戸線「汐留駅」10番出口 徒歩約3分 ＜将来的に勤務する可能性のある場所＞ 本社および全ての支社、営業所 ＜受動喫煙防止策＞ 屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
- 固定労働時間制 所定勤務時間: 08:45～17:30 実働時間: 7時間45分 休憩時間: 1時間 時間外労働: あり 月平均残業時間: 20時間
- 年収・給与
- 年収800～1300 万円 月給制 基本給300000円 残業代 残業代支給対象外 通勤手当あり 実費支給
- 待遇・福利厚生
-
■財形貯蓄、確定給付年金、確定拠出年金、寮・社宅あり、保養所あり
■役職定年なし
■定年65歳
- 休日休暇
- 【年間休日】121日 【休日内訳】完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,特別休暇
- 選考プロセス
- 面接2～3回(適性検査あり)
