データサイエンティスト
大手自動車メーカー系列 ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務
掲載期間:24/07/17~24/07/30求人No:MKL-20240709-6
データサイエンティスト

大手自動車メーカー系列 ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務

上場企業 大手企業 土日祝休み

募集要項

仕事内容
車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】
現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、主に車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。

最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーグループの開発を支援することがメインミッションとなります。

※参考サイト
 
車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や
安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。

<データ活用の具体例>
■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。
■車両・人流データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスの創出を行う。

【対象システム】
ビッグデータの各種分析支援ツール

【システム規模】
1~5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ解析を担当

【言語・環境】
言語:Python、SQL、Java、C、Scala
MW:Hadoop、Spark、Python各種ライブラリ(機械学習・データ分析・データ可視化等)
その他:AWS、Linux、Docker
応募資格
必須
必須】
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
 ※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
歓迎
歓迎】
■ビッグデータ解析、統計解析、機械学習/ディープラーニングに関する知見
■クラウド(特にAWS)での開発、運用に関する知見
■BIツール(特にTableau)を用いた可視化
募集年齢(年齢制限理由)
長期勤続によりキャリア形成を図るため (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態
:正社員 ※期間の定め無し
勤務地
東京都千代田区大手町
勤務時間
■所定労働時間:8時間00分 休憩60分
■フレックスタイム制:有
■コアタイム:無
 ※フレキシブルタイム制導入(6:00~22:00)
 ※勤務間インターバル制度(8時間)
年収・給与
500万円 ~ 999万円
待遇・福利厚生
■待遇、福利厚生:家族手当/健康保険組合直営保養所/資格取得奨励金制度/語学教室補助制度/サークル活動支緩制度/親睦会費補助/産業医による健康相談/団体自動車/生命保険/トヨタ自動車持株会/各種財形貯蓄制度/WELBOX/トヨタ連合型確定拠出年金/カフェテリアポイント/若年層向け住宅支援制度(適用条件あり)
■休暇:GW・夏季・年末年始休暇/リフレッシュ10/3-day-vacation制度
■キャリア形成支援:育児休業/在宅勤務制度/育児時短勤務制度/子供の看護休暇/早期復職支援/不妊治療休暇/介護休職/介護時短勤務制度
■その他:くるみんマーク認定/名古屋市子育て支援企業認定/名古屋市女性の活躍推進企業認定/あいち女性輝きカンパニー認証/健康経営優良法人認定/愛知県ファミリー・フレンドリー企業知事表彰を受賞/あいちイクメン応援企業賞を受賞
休日休暇
■年間:121日 ※内訳:土曜 日曜 その他(会社カレンダーに準ずる)
■有給休暇:入社初年度は最大付与11日(※入社月によって付与日数変動あり)
      2年目:17日付与、3年目:18日付与、4年目:19日、5年目以降:20日(最大)
■有休消化:有給休暇年間平均取得日数15.0日<休暇促進活動実施中>(22年度実績)
選考プロセス
書類選考⇒面接2回

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
自動車の開発・生産をITで支援するトヨタグループの企業

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マークラインズ株式会社
厚生労働大臣許可番号:13-ユ-304596紹介事業許可年:平成22年6月1日
設立
2001年1月4日
資本金
3億6300万円
代表者名
代表取締役社長 酒井 誠
従業員数
法人全体:155名

人紹部門:5名
事業内容
・自動車情報プラットフォーム事業
・自動車業界に特化した人材紹介事業
厚生労働大臣許可番号
13-ユ-304596
紹介事業許可年
平成22年6月1日
紹介事業事業所
東京都(赤坂)
登録場所
東京本社
〒100-6114 東京都千代田区永田町2-11-1 山王パークタワー14F
ホームページ
http://expert.marklines.com/resources/
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