データサイエンティスト
【データサイエンティスト】最先端のAI分野で活躍◆ 育児休暇取得率100%≪東証プライム上場G≫
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間7月16日~7月29日)
※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項(掲載期間:2024/07/16 ~ 2024/07/29)
データサイエンティスト
【データサイエンティスト】最先端のAI分野で活躍◆ 育児休暇取得率100%≪東証プライム上場G≫
※社名非公開※【技術支援×技術コンサル×産業提携を軸にしたITソリューションカンパニー】
転勤なし
土日祝休み
募集要項
仕事内容
-
同社は、大手メーカ、東証プライム上場企業を中心に700社以上取引を頂いております。
信頼を得ている大きな理由は、約6,600名にも上るエンジニアが持つ「技術力」の高さにあります。
「社会を動かすエンジニア集団」として、航空機、医療機器、自動車、家電、精密機器をはじめとする様々な業界、顧客への技術提供を行っているなかで、エンジニア向けに技術研修やリーダ、マネージャ研修、勉強会等、多彩に取りそろえ、クライアント企業に妥協のない、こだわりの技術を提供できるように体制を整えています。
【業務内容】
データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決を行っていただきます。
そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。
【データサイエンティスト業務】
■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装
■数理統計や機械学習を用いた分析
■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など
【マネジメント業務】
■プロジェクトマネジメント
・人材育成
・メンバーマネジメント
・顧客との折衝
・予算管理
【プロジェクト例】
■自動車メーカー:物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別
■通信事業:位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化
■建設会社:予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断
~~仕事の特色~~
★業界有数の案件保有数
同社ではこれまでに積み上げてきた信頼と企業情報を開示し、大手企業などたくさんの企業と信頼関係を築いています。
製造業などメーカーのお客さまを主としており、ものづくりやそれらを支える基幹・Webシステムの案件も豊富です。
上流から下流までの工程やマネジメント、スペシャリストなど、ご自身のキャリアパスを実現させるチャンスがあります。
★安定した働き方が可能
有給休暇消化率は70.4%。時間外手当は1分単位で支給されるうえ、育児休暇取得率100%を達成しています。
また、労働組合や毎年実施のESアンケートなどにより、福利厚生や人事制度の改善にも積極的に取り組んでおります。
応募資格
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- 必須
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・プロジェクトマネジメントのスキルをお持ちの方
・法務関係の経験や知見(NDAや基本契約や特許が出たときの交渉・折衝等)をお持ちの方
・ビジネスレベルの英語力
雇用形態
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・正社員
・試用期間:2ヶ月※試用期間中の給与や待遇は変わりはありません。
勤務地
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各クライアント先(東京)
勤務時間
-
・9:00~18:00 (※プロジェクトにより多少異なります)
・想定残業時間:月平均20時間
年収・給与
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700万円 ~ 999万円
待遇・福利厚生
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・通勤手当
・住居手当
・寮社宅
・健康保険
・厚生年金保険
・雇用保険
・労災保険
・退職金制度
・賃金改定:年1回
・賞与:年2回
<補足>
・通勤手当:上限15万円まで支給
・寮社宅:寮社宅寮・社宅制度(家族・単身・独身)
(月2万円~3万円+光熱費を個人負担)
・社会保険:社会保険完備
・退職金制度:選択制 積立確定拠出年金
休日休暇
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※年間休日123日(内、特別休暇7日含む)
・週休2日制(土日祝*祝日のある週は土曜出勤の場合あり)
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・育児休業
・介護休業
・入社時休暇
・災害時休暇
キャリアパス・評価制度
-
【充実した研修制度:自社研修センター】
・トレンド技術研修
・マネジメント研修
など、「100科目以上」の研修を受けることが可能です。
【充実した研修制度:ラーニング】
・200種類以上にもおよぶ階層別/職能別/目的・課題別の研修プログラム
・社員一人ひとりのスキルアップとキャリアアップをサポート
・社内プログラムではできていない分野・地域・要望の社員の多様なニーズ に対応すべく、技術研修事業を手がけるグループ会社や外部提携などを活用しています。
会社概要
社名
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※社名非公開※【技術支援×技術コンサル×産業提携を軸にしたITソリューションカンパニー】
事業内容・会社の特長
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ソリューションカンパニーとして、大手メーカー(自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など)を中心に、
ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆人工知能(AI)、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携(大学との共同研究)
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