募集要項
- 仕事内容
- ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・アプリ内のランキング改善 ・ABテストの効果測定と要因の探索
- 応募資格
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- 必須
- ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる ・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある ・統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） ・統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある ・論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある ・事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる
- 歓迎
- ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から 適切な手段を選択できる能力 ・プロジェクトマネジメントの経験がある ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある ・ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある ・GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 渋谷区
- 勤務時間
- 10:00~19:00/※8時間
- 年収・給与
- 450万円~899万円
- 待遇・福利厚生
- ■家賃補助 ■従業員持株会 ■社内融資 ■慶弔見舞金 ■社内親睦会費補助 ■服装自由 ■副業OK ■リモートワーク（在宅勤務・テレワーク）制度 ■業績連動型退職金制度 ■2駅ルール／どこでもルール（勤務先から2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。）■女性活躍促進制度「macalonパッケージ」■マッサージルーム
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）■夏期休暇（3日間）■年末年始休暇（12月29日～1月3日）■年次有給休暇（初年度10日間）
- 選考プロセス
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1次面接 → 適性検査 → 2次面接 → 3次面接 → リファレンスチェック → 4次面接 → 内定
※上記選考フローと異なる場合もございます。
