募集要項
- 仕事内容
- ～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】 先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 ＜案件支援＞ ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル検討、検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ＜ソリューションモデルの検討等＞ ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナー/社内組織とのソリューション構築・サービス化にむけた検討 ・AI・機械学習を用いたビジネスモデルのプロモーション、AI・機械学習に関する社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 【求人の魅力】 ◆NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」 「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等を フルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけた挑戦をしていただきます。 ◆課題解決をする中での新規ビジネス創出にチャレンジするため、「先進技術のキャッチアップ、 データ分析技術を磨き上げ」「業種や業態にあわせたコンサル力の向上／ソリューションモデルの構築」を行うために 2020年7月に新設された組織です。我々とともに日本社会や地域の課題を解決し、未来のDX人財へと共に成長していきましょう。
- 応募資格
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- 必須
- ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
- 歓迎
- ■能力、経験 ・データサイエンティスト、サービス開発、 新規ビジネス企画などの業務経験 ■資格等 ・以下に類するような中級～上級の技術資格を一つ以上有すること。 共通：情報処理技術者、PMP、ITILエキスパート (1)AI：JDLA E資格/G検定、Python3 エンジニア認定データ分析試験、 AWS認定 Data Analytics/Machine Learning GCP Machine Learning Engineer Data Engineer、Azule AI Engineer Asociate (2)データ分析/IoT：情報処理技術者（データベーススペシャリスト）、 統計検定、IoTシステム技術検定 (4)クラウド：AWS認定 Solutions Architect Professional Associate、GCP Cloud Engineer、 Azure Developer Associate
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 港区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 500万円~999万円
- 待遇・福利厚生
- カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）／社宅・寮、住宅補助費支援制度／持家取得支援制度／財産形成支援制度 人間ドック／健康保持・増進メニュー（育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用） 等
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／年末年始休暇（3日）、年次有給休暇（20日）※勤続1年以上の場合、ライフプラン休暇、夏季休暇（5日） 各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等）、看護休暇、病気休暇 等
- 選考プロセス
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◆面接3回、WEB適性検査（実施時間目安：約20分）
※最終面接後にオファー面談を実施
