エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)の転職・求人情報 27306505

募集要項

仕事内容: これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当該企業の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当該企業にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

応募資格

必須: ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント）
・3年以上のエンジニアとしての経験
・エンジニアのマネジメントを行なった経験
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis）
・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL）
・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている
・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験

歓迎: ・GCPのサービス(Pub/Sub, Dataflow, BigTable) を用いたデータ基盤の開発運用経験
・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）
・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験
・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab）
・統計学の基礎知識
・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験

勤務地: 梅田サテライトオフィス or 東京オフィス

※大阪／東京の勤務地は相談可能です
※いずれのオフィス勤務の場合でも、在宅・出社を併用した勤務形態です

待遇・福利厚生: ○各種社会保険完備：（労災保険・雇用保険・健康保険・厚生年金保険）
○福利厚生：従業員持株会制度、年末パーティー（豪華景品が当たる抽選会あり）、酸素カプセル、他

事業内容・会社の特長: インターネット等を利用した工場用副資材の販売をすることで、中小企業から絶大な支持を得ています。
大手総合商事の社内ベンチャーから立ち上がった企業で、新しいビジネスプランを展開しています。

入社実績