募集要項
- 仕事内容
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★産業用チェーンで世界シェアNo.1のグローバルメーカー!■当社ではものづくりにおける生産効率化や見える化など製造DX/スマートファクトリー化を推進しています。
★年間休日120日以上/WLB◎
★京都中心に勤務でき、穏やかな社風です!
DX技術開発部データサイエンス課では、データ分析を通して全事業部門の生産性向上、新事業創造を支援しています。
直近では、自動化工場を目指した生産計画の自動化、各種センシングによる設備や製品の稼働監視や予知保全、IoT・クラウドを活用したデータ収集基盤の構築などに取り組んでいます。
■具体的には、各事業部門からの要望に基づき、現場ヒアリングおよび課題抽出(把握)、開発テーマの企画・立案、データ収集・可視化システムの構築、データ分析、検証などを実施いただきます。
すでにデータがある場合はSQLなどを使用してデータを取得、データがない場合は分析の目的に合わせて、必要となるデータの収集から取り組みます。
収集したデータは、各種ツール等を活用して分析し、その結果を基に、BIツールでの可視化など課題解決に向けた提案を行います。
1テーマ2名程のチームで社内の各事業部門と連携して製造現場における課題解決に取り組んでいただきます。
【テーマ例】
・生産計画の自動化(多品種を効率良く生産するため、生産計画のスケジューラを開発し、生産管理業務をスマート化する)
・データの収集・分析基盤構築(工場内設備や製品の状態を各種IoTセンサによってリアルタイムに可視化し、稼働監視や予知保全につなげていくためのプラットフォームを開発する)
【環境・ツール】AWS、SQL/Pythonなど
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・製造業での技術職の経験 ※業界、製品不問
・Python等のプログラミングでデータ分析に取り組んだ経験(自己学習や学生時代の経験含む)
【尚可】
・データ分析によって製品、サービス、組織などの課題を発見、解決した経験
・クラウドでのシステム構築、運用経験
・Python、Rustなどのプログラミング言語や統計処理、機械学習などの実用的知識
・製造現場に関するセンサ技術の知見
- フィットする人物像
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<PlaceHolder Name="Item.source.27">Client.U_C6AEFF6663B9654600B84489EBABAD</PlaceHolder>【必須】
・製造業での技術職の経験 ※業界、製品不問
・Python等のプログラミングでデータ分析に取り組んだ経験(自己学習や学生時代の経験含む)
【尚可】
・データ分析によって製品、サービス、組織などの課題を発見、解決した経験
・クラウドでのシステム構築、運用経験
・Python、Rustなどのプログラミング言語や統計処理、機械学習などの実用的知識
・製造現場に関するセンサ技術の知見
- 雇用形態
- 正社員(期間の定めなし)
- 勤務地
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京都府京田辺市(京田辺工場)
JR 京田辺 駅もしくは近鉄 新田辺 駅よりバス約10分
※京都駅から40分、大阪駅から55分の立地です。
※マイカー通勤可
- 勤務時間
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07時間40分 休憩50分
9:00~17:30(休憩50分:12:00~12:50)
残業:有(手当:有 時間に応じて別途支給)
- 年収・給与
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年収設定基準:2022年度賞与実績:5.2ヶ月
給与形態:固定給制
給与事例:30歳550万円~600万円/40歳700万円~850万円
※固定手当・残業手当含む
※年収詳細などは面談時にお伝えいたします。
- 待遇・福利厚生
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■財形貯蓄、持株会(奨励金10%)、確定拠出年金制度、各種社内ローン
■慰安会補助、クラブ活動、 文化体育活動など
■寮・社宅:有 ※独身寮、借り上げ社宅制度あり
■社員食堂、工場内売店(食事手当あり)
■心の相談室(産業カウンセラー)、健康相談室(産業医、看護師)マッサージルーム(ヘルスキーパー)
■遺族生計援助金制度あり
■(企業内健康保険組合による)各種がん検診、被扶養配偶者健康診断補助
- 休日休暇
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年間124?(一斉有給休暇取得日3日含む)?・?・祝
有給休暇
4~9月入社 入社時に10日間、翌4/1に勤続年数により15~20日
10~3月入社入社時に5日間、翌4/1に勤続年数により15~20日
- 選考プロセス
- 面接2回 筆記試験 有(言語・非言語・パーソナリティ)