募集要項
- 仕事内容
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〈111 生産技術部 管理技術担当 データサイエンティスト〉
【職務内容】
(1)改善PJ参画:事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化
(2)専門教育:生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営
(3)新規技術開発:解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む
出張 頻度:月3~4回/月。期間:日帰り~数週間。拠点:国内が主。支援要請があれば海外もあり
【業務の面白み】
・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる
・本社部門のため、MMSグループの川上~川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる
・設備/OT/ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる
【キャリアステップ】
【代表的なキャリアパス】
複数の事業部門のデータサイエンティスト → 本社解析部門のマネージャー職
*ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
機械学習、統計、Python、SQL、問題解決手法の実践経験
【歓迎スキル】
クラウド基盤、センシング、計装、化学分析の知識
【働き方データ】
■平均残業時間 :13.8時間/月
■年間休日日数 :124日
■平均有給取得日数:12.4日/年
⇒平均勤続年数:14.16年
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500~1200万円