募集要項
- 募集背景
- 組織強化にむけての増員募集です。
- 仕事内容
- ◆ミッション：お客様の抱えるビジネス課題の解決 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業が中心です。 【業務内容】 ▼データクレンジング（データを集め、必要な部分を抽出・加工し集計） ∟データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ▼データ基盤の構築・運用（分析に必要なデータをプログラミングしながら変換し、整理） ∟データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ▼ビックデータの分析（データクレンジングされた情報をもとにデータを分析） ∟PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値をもとに業務改善などの支援も行います。 ▼分析結果の可視化 ∟Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換え、お客様に伝えます。 ▼データサイエンス養成講座の運用 ∟企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【プロジェクト例】 ＜小売業界＞商品の需要予測精度を高めるため、売上データをもとに適切な統計的手法を検討→ 予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプット導入効果：効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになり売上が10％アップ、廃棄ロスも減少 ＜IT業界＞顧客タイプ毎に適切な施策・戦略を打ち出すため、テキストデータを形態素解析し、クラスタリングによって顧客セグメント化を実行→ 顧客タイプを一つの座標上で比較することで、各々の特徴を明確化導入効果：販売促進のためのプロファイリングを実施し、顧客グループ毎にマーケティング戦略を打ち出すことに成功 【働きがい】 お客様のビジネス課題の解決に貢献することで、顧客から信頼されるパートナーとして活躍することができます。 【将来的に従事する可能性のある仕事内容】同社業務全般
- 応募資格
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- 必須
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★★業界未経験歓迎！★★
※以下いずれかのご経験のある方
◎何らかの開発／データ分析の実務経験（Python、R、SQLなど）
◎実務内でのBIツールの使用経験
★開発言語・使用ツールについては入社後しっかり学んでいただくことができます★
開発言語：Python、R、SQL／使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP ほか
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二博多偕成ビル7階／JR各線 博多駅より徒歩7分
※勤務地はプロジェクト先、もしくは上の勤務地住所（福岡支店）となります。
＜受動喫煙防止策について＞
対策有無：有 屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置 ※プロジェクト先により異なる
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
変更なし ＜将来的に勤務する可能性のある場所＞ ＜受動喫煙防止策＞
- 勤務時間
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9:00～18:00（実働8時間）
時間外労働の有無:あり／月平均15～20時間
- 年収・給与
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年収400～600 万円 月給制 月額基本給 190,000円～×12ヵ月
上記に加え固定残業代（月40時間分として60,000円）支給
40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給 ■各種手当 役職 ■手当備考 通勤手当：あり（会社規定に準ずる／東京・大阪：上限月3万円／福岡・仙台・札幌：上限月2万円） ■賞与 年2回（6月・12月）※賞与は試用期間後適用 通勤手当なし
- 待遇・福利厚生
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■時短勤務制度■ホットライン制度■定期健康診断■確定拠出年金制度■フレックスタイム制度■テレワーク（在宅勤務・リモートワーク）制度■社員持株会■ベネフィットワン■書籍レンタル
★現在7割のエンジニアがリモートワーク中です。（プロジェクトによる）
- 休日休暇
- 【年間休日】125日 【休日内訳】完全週休2日制 シフト制,土曜日,日曜日,祝日,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2～3回（Web適性診断テストあり）
※選考フローは変動する可能性あり
