募集要項
- 仕事内容
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■部門概要：デジタルテクノロジー統括部は、自分たちの役割を、「事業および社会課題を整理し、テクノロジーでサービスの付加価値を高めるプロ集団」と定めています。転職サービス「doda」をはじめとした「既存事業の業務改善」や「データ活用推進のためのデータ分析環境整備」や「既存事業に囚われない新規サービス開発」を行っています。R&Dの視点を持ちながら、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。
■業務内容：組織には、データビジネス・データエンジニア・データアナリティクスの3つの職種が在籍し、三位一体でプロジェクトを進めています。データエンジニアは、分析に必要なデータシステムの設計や、機械学習モデルの実装からAPIの開発・運用保守まで行います。
＜職務内容（一例）＞
・システム開発全般（設計～運用保守まで一連の作業）
・データ活用環境（データ分析基盤など）のデータパイプライン構築などの整備・開発
・機械学習モデルの実装
■プロジェクト事例：
（１）データ分析、機械学習などを用いた既存事業の業務改善、データ活用環境（データ分析基盤など）の整備・開発
（２）BI環境(Lookerなど）の整備・開発
＜関連記事＞
「Looker（データプラットフォーム）導入事例」
https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/20231030_01
「お互いの専門領域を理解しより良いものを作る―― #テクノロジー本部の横顔 人事編」
https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/230125_01
■開発環境：
【言語】Python、Go、Scala、Javaなど
【DB】Oracle、MySQL、Redshift、BigQueryなど
【BI】Looker、Tableauなど
【ソースコード管理】Git
【プロジェクト管理】Wrike、Backlog
【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams
【その他】AWS、GCP、Azule
■特徴/魅力
・新規サービスの0→1、1→10、10→100と、プ
- 応募資格
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- 必須
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■必須条件：
・システム要件定義の経験
・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど）
・データベースに関する基礎的な知識（SQL， RDB， NoSQL， DWHなど）
■歓迎条件：
・システム開発でデータモデル作成経験
・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築経験
・データ活用の実務経験（戦略、分析、施策改善等）
・BIを利用したデータ分析経験（Looker，Tableauなど）
・機械学習モデルの実装経験
・データマネジメント業務の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～860万円
