募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）
・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。
- 応募資格
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- 必須
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【必要な経験/スキル】
Pythonを利用した製品開発経験
パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験
主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験
チームリード経験（5～10名程度以上）
MLOpsに関する経験・知見
MLパイプラインのアーキテクチャ設計
ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験
クラウドサービスを利用した開発経験
【歓迎要件】
機械学習ライブラリ、OSSへのコントリビューション経験
社内MLOps基盤の開発経験
機械学習・データサイエンス関連分野での研究経験、または論文などの再現実装の経験
データサイエンス・コンピュータサイエンス関連分野での学位
ビジネス英語力 (TOEIC 800点以上)
- 歓迎
- 応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 28歳～45歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者～
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 600万円～1500万円
