サーバ・ネットワークエンジニア
グローバルコーポレートセキュリティ/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社製品
サーバ・ネットワークエンジニア

グローバルコーポレートセキュリティ/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社製品
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間6月13日~8月7日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/06/13 ~ 2024/08/07)
サーバ・ネットワークエンジニア

グローバルコーポレートセキュリティ/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社製品

合同会社dotData Japan
海外展開あり(日系グローバル企業) 株式公開準備 ベンチャー企業 英語力が必要 土日祝休み

募集要項

募集背景
世界初・独自の「AIによる特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出す自社ソフトウェアを開発しています。近年ビジネスにおけるデータ活用が重視される中、自社でデータサイエンティストを確保しビジネスの洞察を導き出すことができている会社は一握りであるため、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができ、データサイエンスが⺠主化される同社のソフトウェアはとても注目を集めています。日本のエンタープライズ企業中心に顧客からの引き合いが非常に多い中、事業拡大に向けて増員を進めています。
仕事内容
世界初・独自のAI自社ソフトウェアを世界に広げる上で、グローバルなコーポレート情報セキュリティを責任者としてリードし、戦略と方向性を定め、セキュリティ対策の実施と徹底を推進する仕事
同社のコーポレート情報セキュリティの実践に責任を持つリーダーとしてCEOの直属で情報セキュリティを担当していただきます。

・同社のグローバルな情報セキュリティをリードし、戦略と方向性を定め、セキュリティ対策の実施と徹底
・チームの育成、関係者との部門横断的な協力によるセキュリティ対策の推進(製品に関するセキュリティではなく、主にコーポレートの情報セキュリティのリーダーシップを期待します)
・セキュリティ責任者としての裁量が大きく、スタートアップとしてのスピード・柔軟性とのバランス、グローバルな環境への適応と、セキュリティ責任者としてやりがいのあるポジションです。
応募資格
必須
・リスクマネジメント、情報セキュリティ、ITセキュリティの分野で管理職としての経験と実績を有すること。
・セキュリティおよびガバナンスのフレームワーク(SOC2、ISO 27001など)に関する知識と経験。
・スタートアップのセキュリティ管理者として、セキュリティ・ガバナンスの施策やプロセスの実装・実行から管理までをハンズオンに実施できること
・リスク回避とビジネススピードのトレードオフを考慮し、セキュリティに配慮した組織文化を推進する熱意
・優先順位をつけ、複数の仕事を同時に進めることができる能力
・異なる地域に散らばるチームと協働する能力
・優れた問題解決能力および分析能力
・英語と日本語での優れたコミュニケーション能力(口頭および書面)
歓迎
・Google Workspace、Atlassian(JIRA、Confluence)、Slack/Teams、Githubなどの、クラウドITシステムに関する情報セキュリティの知識と経験
・お客様からデータをお預かりするデータ分析ビジネスにおけるデータセキュリティに関する知識と経験
・AWS / Azure / GCPなどのクラウドプラットフォームに関する情報セキュリティに関する知識と経験
雇用形態
正社員
勤務地
完全在宅/フルリモート勤務で日本全国どこからでも勤務可能
勤務時間
完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
年収・給与
1,000万円 ~ 1,299万円
待遇・福利厚生
・年間10万円までの自己啓発予算
・英会話に関するトレーニング支援
・フルリモート勤務可能
・ストックオプション支給
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、年間休日120日以上
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→技術テスト→面接(2回)→オファー

会社概要

社名
合同会社dotData Japan
事業内容・会社の特長
dotDataは、NECからカーブアウトして2017年にシリコンバレーで設立されたスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの⺠主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)。
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされ るプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創りたい仲間を募集されています。
入社実績
Aさん(45歳 / 男性)
シニアデータサイエンティスト
Bさん(29歳 / 男性)
カスタマーサクセス
Cさん(33歳 / 男性)
バックエンドエンジニア
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