ITコンサルタント
シニアコンサルタント/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア
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シニアコンサルタント/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間10月3日~11月27日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/10/03 ~ 2024/11/27)
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シニアコンサルタント/1,000万円以上・フルリモ/世界初のAI技術を搭載した自社ソフトウェア

合同会社dotData Japan
海外展開あり(日系グローバル企業) 株式公開準備 ベンチャー企業 土日祝休み

募集要項

募集背景
世界初・独自の「AIによる特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出す自社ソフトウェアを開発しています。近年ビジネスにおけるデータ活用が重視される中、自社でデータサイエンティストを確保しビジネスの洞察を導き出すことができている会社は一握りであるため、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができ、データサイエンスが⺠主化される同社のソフトウェアはとても注目を集めています。日本のエンタープライズ企業中心に顧客からの引き合いが非常に多い中、事業拡大に向けて増員を進めています。
仕事内容
プリセールスフェーズの提案リードやPOCプロジェクトでのプロジェクト・マネジメントの役割を担い、ポストセールスに於いても新たな活用例などを提案することで、顧客と長期的パートナーシップを強化する役割
(1)金融機関もしくは製造業/小売・流通の業界・業務知識を活かした、マーケティング活動(イベントでの講演や各種マーケティング資料の作成)
(2)ビジネス課題ヒアリングと「dotData」による課題解決型提案
(3)PoCプロジェクトの全体リードおよびビジネス観点による価値訴求
(4)AIモデルの業務実装に向けた新業務プロセス設計とシステム化提案
(5)既存顧客に対する『dotData』の活用度向上のための提案やコンサルティング実施(カスタマーサクセスチームと協業して行います)
(6)銀行業/製造業/小売・流通における新たなデータ活用事業立上げの助言
応募資格
必須
以下の(1)~(3)すべてに該当する方
(1)金融業もしくは製造業/小売・流通いずれかの業界・業務知識(以下それぞれの具体例)
【金融】
・銀行、生保・損保、カード、FinTechなど幅広く理解があること
・CRM(リテール、法人)、店舗・代理店運営、市場系業務、商品企画、保険数理業務、業績管理領域などマルチな業務知識を有すること”
【製造】
・組立製造業、プロセス製造業双方ともに理解があること
・製造領域、SCM領域、品質管理・品質保証領域、業績管理領域などマルチな業務知識を有すること
【小売・流通】
・GMS、SM、CVS、ドラッグストア、百貨店・専門店など幅広く理解があること
・CRM、MD、店舗運営、SCM、業績管理領域などマルチな業務知識を有すること”
(2)コンサルティングスキル
・顧客へのビジネスコンサルティング経験、プロジェクトマネジメント経験があり、複数社に対して実績があること
・ロジカルシンキング、ロジカルライティング能力が高いこと
(3)アナリティクス系、デジタルマーケティング系のソリューションの経験
・BI、AI、DWH、データマネジメント、CRM、MA、DMPなど基本的な知識を有すること
・ソリューション提案経験があり、成果をあげた実績があること
歓迎
・ビジネスレベルの英語力(必須ではありません)
雇用形態
正社員
勤務地
完全在宅/フルリモート勤務で日本全国どこからでも勤務可能
勤務時間
完全裁量労働制 ※業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
年収・給与
年収:1,000万円 ~ 1,799万円
待遇・福利厚生
・年間10万円までの自己啓発予算
・英会話に関するトレーニング支援
・お客様対応を除いてフルリモート勤務可能
・ストックオプション支給
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、年間休日120日以上
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→面接(3回)→オファー

会社概要

社名
合同会社dotData Japan
事業内容・会社の特長
dotDataは、NECからカーブアウトして2017年にシリコンバレーで設立されたスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの⺠主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)。
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされ るプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創りたい仲間を募集されています。
入社実績
Aさん(45歳 / 男性)
シニアでータサイエンティスト
Bさん(29歳 / 男性)
カスタマーサクセス
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