募集要項
- 募集背景
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- 仕事内容
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基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。同社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。
【業務内容】
自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因の理解
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画立案
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価
【事業環境】
・事業を通じて創薬・再生医療業界における重要課題の解決に直接的に貢献できる
・感染症、がん、免疫疾患など広範な病気に対する創薬・治療開発に貢献できる
・他社との協業を通じて国内外で事業を拡大できる
・複数のトップベンチャーキャピタルが投資・継続支援しており、資金調達環境は良好
【社内環境】
・少数精鋭のチームとして、創業者・各分野の第一人者と机を並べて一緒に働きながら切磋琢磨できる（社員数は増加中）
・アイデアを自由に提案・議論できる
・主体性をもって仕事の領域やスキルを広げられる
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いた研究開発経験1年以上（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)
- 歓迎
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【尚可】
・基盤モデル、生成モデル、大規模言語への精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・ベイズ最適化の経験（Ax/BoTorch/GPyTorch）
・ケモインフォマティクス（QSAR/QSPR/QSSR)、in silico創薬（SBDD/LBDO）の経験
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 35歳～50歳 （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 兵庫県神戸市
- 勤務時間
- 09:00～18:00
- 年収・給与
- 【年収】600万円～1200万円
- 待遇・福利厚生
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【手当】
通勤手当 住宅手当
【保険】
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
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【休日】土日祝
【休暇】年末年始 有給休暇 慶弔休暇 引越休暇 リフレッシュ休暇
【年間休日】120日
