募集要項
- 募集背景
- 同社では配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。この問題を解決するために、機械学習を用いて検索／レコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。しかし、現状いくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すればは今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じ、本ポジションを募集します。
- 仕事内容
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同社の多くのサービスには検索／レコメンド機能が実装されています。ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。機械学習エンジニアは自然言語処理、機械学習、情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額であり、喜びを感じます。
この課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。また、ステークホルダーとともに論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。
【具体的な業務内容】
チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装
・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装
・A/Bテストに基づいた効果測定と次施策の提案
【ポジションの魅力】
データサイエンスに基づいた事業貢献を実現できる非常にスリリングで魅力的なポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内外に対してアピールできます。
現在は、検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発／分析環境はモダンで、分析やPoC環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発／運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。
- 応募資格
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- 必須
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【必須条件】※以下いずれも必須
・SQLを使用したデータ分析経験
・大規模データの処理経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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住所：東京都港区六本木三丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー24F
アクセス：「六本木一丁目」駅直結、「六本木」駅徒歩5分
＜受動喫煙防止策について＞
対策有無：有／屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制（コアタイム11：00～17：00）
1日の標準労働時間8時間
時間外労働の有無：あり／月平均30時間
- 年収・給与
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年収600万円～1200万円。年俸制：年俸の12分の1を毎月支給
月額500,000円～、月額基本給370,000円～
月額＝月額基本給＋固定残業代（月45時間分として130,000円～／超過分別途追加支給）
- 待遇・福利厚生
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【勤務／通勤／住宅／財産形成関連】私服通勤可（部署により異なる）、退職金制度（正社員のみ）
【採用関連】採用会食費用補助、福利厚生費（親睦費、食事費）、ウェルカムランチ制度
【社員割引関連】DMMサービスの社内割引、住宅系サービス法人割引、飲食系サービス法人割引、
【職場環境／業務／自己啓発関連】資格受験費用補助、リファラル（社員紹介）制度、社内接骨院、バランスボール、置き菓子（オフィスファミマ）、部活動（サークル）補助、書籍の貸し出し、FamilyDay、誕生日ギフト、社内カフェ（一部の拠点のみ）
【手当】交通費支給（月上限5万円まで）、慶弔見舞金（結婚、出産等で支給）
- 休日休暇
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【年間休日】120日
【休日内訳】リモートワークOK,完全週休二日,土曜,日曜,祝日,夏季,冬季,GW,産前・産後,育児
- 選考プロセス
- 書類選考→一次面接→最終面接
