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掲載時の募集要項掲載期間:2024/05/08 ~ 2024/05/21)
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データエンジニア

株式会社Srush

募集要項

仕事内容
急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア

▽ETLパイプライン構築
■データ抽出:CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する
■データ変換:顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する
■データ統合:各データをどのように格納するか設計、実装する
■自動化:ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする

【推せること】
■良くも悪くも自動化出来てないところが多い
■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます
■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います
■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます
■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます
■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引
応募資格
必須
【必須スキル・経験】
■Python
■SQL

【歓迎スキル・経験】
■AWS全般 (主にサーバーレス、データパイプライン、機械学習周り)
■DRF
■Pandas (PySpark)
雇用形態
正社員
勤務地
東京都
年収・給与
400~800万円

会社概要

社名
株式会社Srush
事業内容・会社の特長
【データを誰にとっても身近なものにする】
「Srush」というだれでも・すぐに、横断的な販売戦略データ分析が始められるデータコラボレーションツールを開発、提供しています。

データを誰にとっても身近なものにすることで、組織と人とデータをコラボした最強のデータドリブンな組織が生まれ、飛躍的な成長を実現します。

Srushはスモールスタート可能なクラウドサービスで全社状況を見える化することで組織をコラボし、専門知識が不要なノーコードツールにより人をコラボし、各種ツールや自社システムのCSVデータやKPI管理データなどあらゆるデータを自動連携することでデータのコラボを実現し、だれでも統合・分析することができるサービスです。

Srush4つの特徴
(1)ノーコードデータ連携機能
100種類以上のサービスと、クリックだけで接続が可能、設定後は自動で最新化
(2)エクセルライクなデータ加工機能
エクセルに似た画面上で、クリックだけで各種DBのデータを複合的に加工・集計が可能
(3)データビジュアル化機能
データ加工機能で作成したデータテーブルを、グラフ形式でのビジュアル化も可能
(4)クラウドデータウェアハウス機能
ビッグデータ対応&常に新鮮なデータをサクサク扱うことが可能
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また、より良い待遇条件で転職が決まるように条件面での交渉をしてもらえます。
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