募集要項
- 仕事内容
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【職務内容】
AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守を担当していただきます。
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル，2020年4月）は、3，400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート，2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。
【想定担当案件（例）】
■データ分析PoCで検証したモデルのプロダクション化（コード/パイプラインの整備/AIモデルの高度化等）
■開発したモデルの保守運用
ビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して当社独自に内製での開発を行っています。過去の代表的な開発事例として、AI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。内製範囲はデータ分析モデル開発にとどまらず、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
【役割・責任】
■データサイエンティストと協業し、PoCで検証したAIモデルを、プロダクション環境向けに整備実装し運用保守まで実施
■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング
【配属想定部署概要】
■AI、分散台帳、AR/MRやLow-Code Platformsなど、各種先進技術研究とその実用化推進
■分散系Webアプリケーション標準フレームワークなど、共通機能の企画・開発・保守・管理
■社内外ハッカソンやR&D施策の企画立案・推進、それらを通じた人材育成と変革
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）
■Python、Java、C/C＋＋などの高度なプログラミングスキル
■マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
■自然言語処理、コンピュータービジョン、音声認識、強化学習、時系列分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性
■主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、Pytorchを利用したプログラム経験
■分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
■高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる
■英語：リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
■データ分析プロジェクトの企画、データ分析業務の実務経験（金融機関であれば尚良
【歓迎する経験・スキル】
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
■金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験
■分散系システムの設計・開発経験（とくに上流工程）
■arXivやNIPS/ICMLなどの論文を読み、実装できる方
■クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
■ビッグデータ技術（Hadoopなど）の経験
■ETLの経験
■金融業務知識
＜資格＞
■データサイエンティスト系資格
■情報処理技術者試験高度資格
■DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 1000～1800万円
