募集要項
- 募集背景
- 事業拡大に伴うメンバー増員
- 仕事内容
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データから新たな価値を創造し、クライアントの事業を進化させる【職務概要】
同社のDSPでは、月間270億インプレッションが発生します。これらの広告配信は機械学習を使い10msと短い間に自動的に入札価格などの意思決定を行っています。機械学習エンジニアには低レイテンシーな環境下で効果を発揮するモデルの構築とプロダクトへの実装が求められます。機械学習エンジニアは、次のような仕事により広告効果を高めます。
【職務詳細】
・配信ログ・ユーザー属性からCPC・CPAなどのKPIをもとに広告表示価格の決定
・クリック率や勝率が低いリクエストを見分け、無駄なレスポンスの削減
・ユーザー属性から最適なクリエイティブの選択
広告プラットフォーム開発における挑戦には以下のようなものが挙げられます。
★仕事の進め方★
▼ビジネス課題を機械学習の問題へ変換
新たな課題に向かう時、プロダクトマネージャーと密接に協力します。この段階ではビジネス上の課題を深く理解し、機械学習が解決可能な問題として落とし込みます。場合によっては機械学習を使わない方法も提案します。
▼MLパイプラインの構築・改善
モデル構築と改善に取り組みます。このフェーズでは、プロダクション環境へモデルを組み込むことをゴールとすることが重要になります。効率的なMLパイプラインを構築し、モデルの迅速な実験などの改善を可能にします。プロダクション環境へのリリース後は、広告配信ログなどをもとにフィードバックサイクルを実現します。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上
・時系列データに対する課題解決の経験※デジタル広告、モニタリングの異常検知など
【尚可】
・プロダクト開発に携わった経験
・ソフトウェアエンジニアと協力してMLOpsに携わってきた経験
・レコメンドエンジンなど低レイテンシーのサービス開発に関わった経験
・データサイエンティスト／機械学習エンジニアをリード／マネジメントした経験
- 歓迎
- ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております
- フィットする人物像
- ・セルフスターターな方
- 雇用形態
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雇用形態：正社員
契約期間：無期
試用期間：有(3ヶ月)
- 勤務地
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東京都港区虎ノ門2-6-1 虎ノ門ヒルズ ステーションタワー 36～38階
東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅 徒歩 4分
東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅 徒歩 1分
- 勤務時間
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9時30分～18時30分
※スーパーフレックス制度
- 年収・給与
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年収:800万～1300万程度
年俸制：月額666666円
給与:※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
賞与:なし
昇給:年2回(1月、7月)
- 待遇・福利厚生
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交通費(上限5万／月)・ベビーシッター割引・リロクラブ・アップル優待販売・ローソンチケット・不動産賃貸・購入割引・英会話学校割引・電通契約施設利用可能・選択制確定拠出年金制度・食事補助制度・キャリア開発プログラム
喫煙情報：屋内禁煙
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇、産前産後休暇
- 選考プロセス
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・一次面接(現場マネージャー)・適性検査・二次面接（HRBP）・最終面接(取締役)※上記をベースに選考回数は増減する可能性があります。※選考の途中で性格適性検査・課題を実施させていただきます
※状況により変更になる場合あり
