募集要項
- 仕事内容
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■ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮のうえ、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。
【具体的には】
1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発
・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報（画像情報、数値情報）およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装
・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析
・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立
2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発
・ 患者の検査データや所見レポート（画像情報、言語情報、数値情報）を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析
3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発
・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート（画像情報、言語情報、数値情報）を入力して、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装
・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
画像データ／言語データ／数値データのいずれかを対象としたTensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験
【歓迎要件】
・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験
・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方
・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:10 - 16:50（コアタイム：10:10 - 16:50）
- 年収・給与
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500万円～900万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費、他
- 休日休暇
- 年間123日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、ストック休暇、永年勤続休暇、特別休暇、看護休暇（小学3年生までの子供看護のための休暇）、クリエイティブ休暇、産前産後休暇（産前7週間産後8週間の取得可能）、育児休職（子供が満3歳になるまでの期間において最長2年）
