募集要項
- 募集背景
- 事業拡大のため
- 仕事内容
- ~仕事内容~ GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ・ データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・ 事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・ モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・ 事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ~解決したい課題~ ・ 長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・ 売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と 改善パラメータの推定 ・ 供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・ 場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と 継続・離脱の関係を明らかにする ※所属組織：AI技術開発部分析グループ ： Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。
- 応募資格
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- 必須
- 以下すべての要件を満たす方 ・ 回帰／分類／クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・ SQL／Python／R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- 歓迎
- ・ ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・ 機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・ Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・ マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- ポジション名
- 勤務地
- 東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
- 年収・給与
- ※経験・スキルにより決定します
- 待遇・福利厚生
- 社会保険完備／ニューノーマル手当（月額1万円）／トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知る為乗車運賃を会社が支給 書籍購入制度／技術カンファレンス参加費負担（国内外） 部活動制度／私服勤務OK／海外学会参加支援あり 等
- 休日休暇
- 土・日・祝日・有給（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） 年末年始／慶弔／介護 等
- 選考プロセス
- 書類選考→面接（複数回）→内定 ※選考フローは変動する可能性がございます。
