募集要項
- 募集背景
- 事業拡大のため
- 仕事内容
- 配車アプリ『GO』を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。本ポジションは、AI技術開発部 アルゴリズムグループ／AI技術開発部 データサイエンスグループのどちらかの配属を想定しています。 ■アルゴリズムグループ ： 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 ■データサイエンスグループ ： 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 ~業務内容~ ・ 事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・ 多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・ 実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ~本業務を通じて得られる経験~ ・ 実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、 実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験 ・ 累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、 数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、 多様なデータを活用する経験 ・ サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、 サービス実装まで自ら推進する経験
- 応募資格
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- 必須
- ・ Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・ データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・ 機械学習を用いた実務経験 ・ SQLを用いたデータベース利用経験 ・ Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・ 大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- 歓迎
- ・ 実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・ scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・ 数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・ 大規模データを扱った業務経験 ・ Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・ AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・ Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・ 開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- ポジション名
- 勤務地
- 東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
- 年収・給与
- ※経験・スキルにより決定します
- 待遇・福利厚生
- 社会保険完備／ニューノーマル手当（月額1万円）／トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知る為乗車運賃を会社が支給 書籍購入制度／技術カンファレンス参加費負担（国内外） 部活動制度／私服勤務OK／海外学会参加支援あり 等
- 休日休暇
- 土・日・祝日・有給（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） 年末年始／慶弔／介護 等
- 選考プロセス
- 書類選考→面接（複数回）→内定 ※選考フローは変動する可能性がございます。
