募集要項
- 仕事内容
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同社のAI活用を一手に引き受ける部署にて、MLOps エンジニアとして大規模な推薦システム開発のリードをご担当いただきます。
このポジションでは、推薦システムをマイクロサービスとして、Python APIで開発・運用し、また学習パイプラインを開発・運用することが責務になります。
それに加え、推薦システムの要件定義、アルゴリズム設計、アーキテクチャ設計からデプロイメントまで、幅広い技術的裁量を持ち、企画、サーバサイドエンジニア、データサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。
【具体的には】
・大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用
・データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化
・Python による API サーバの開発・運用
・学習パイプラインの開発・運用
・大規模負荷試験の実施
・24時間365日安定して稼働するシステム運用
<開発環境>
<開発言語>
- Python
<インフラ>
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Cloud Run
- Cloud Functions
- Cloud Firestore
- Cloud Spanner
- Memorystore for Redis
- BigQuery
- Vertex AI
- Cloud Build
<ツール>
- GitHub Enterprise
- Notion
- JIRA
- Slack
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】以下、複数のご経験をお持ちの方
・Webアプリケーションの開発、運用経験(3年以上)
・RESTあるいはgRPCを使用したAPIサーバーの開発経験(3年以上)
・コードレビューやアーキテクチャレビューといったチーム開発経験
・クラウドプラットフォーム(GCP)の利用経験
・データエンジニアリングやデータパイプラインの構築経験
・実用的なデプロイメントの自動化経験(Docker、Kubernetesなど)
・チーム開発をする上で必要なコミュニケーション能力
【歓迎要件】
・大規模なサーバーサイドシステムの設計および開発経験
・推薦システムの設計および開発経験
・アルゴリズム開発・データサイエンスの業務経験
・システムトラブルに伴う障害対応の経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都、神奈川県
- 勤務時間
- 00:00 - 00:00(コアタイム:00:00 - 00:00)
- 年収・給与
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600万円~1200万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給2回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
【諸手当】
通勤手当、育休復職サポート手当、児童手当、出張シッター手当
【待遇・福利厚生】
資格取得、社員持株、保養所、災害見舞金、傷病見舞金、マッサージルーム、健康管理室、結婚祝い金、出産祝い金
- 休日休暇
- 週休2日制(土日祝)、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、積立休暇制度、裁判員休暇、生理休暇、休職制度