募集要項

仕事内容: ◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。　各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。【業務詳細】　各種指標の開発と管理　／　機械学習による予測モデルの構築　／　統計的指標、予測モデルの構築　　　　　　　同社のデータサイエンティストは主に2つの業務があります。　　　　　　　完売予測日の予測モデルの構築し、ソリューション(FULL KAITENの機能開発のロジックづくり)がメイン業務です。　　　　　　　統計学や機械学習への深い専門性を背景として、高精度な分析モデルを構築することに軸足が置かれます。【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】　顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。　我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。

応募資格

必須: 下記いずれか・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験・Pythonでのモデル開発のご経験・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験【使用技術】・開発言語： Python ・DB：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Kedro, MLflow ・ツール： GitHub、Slack、CircleCI、Sentry

歓迎: ・時系列データの解析手法に関する知識・統計学・機械学習に関する基礎的な理解・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験【求める人物像】 ◆ベーススキル　課題解決のためのデータサイエンス活用力／技術への興味　コミュニケーション能力／論理的思考力 ◆カルチャー　ミッションへの共感／チームプレー　提供価値の最大化に対する意識 ◆パーソナリティ　素直／折れない／明るい／元気　人から好かれる／チャレンジャー

会社概要

事業内容・会社の特長: ・同社は小売業の在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化する在庫分析 SaaS「FULL KAITEN」を開発・提供しています。　　https://full-kaiten.com/ 「FULL KAITEN」　機械学習と独自技術により、在庫問題を解決できるソフトウェアの開発に成功しSaaSとして提供を開始しました。　現在の技術では、将来の需要を100%予測させることは不可能というのが現実です。　これに対し、予測が外れた場合でも在庫問題を解決する方策をお客さま企業に示すことができるのが「FULL KAITEN」の面白いところです。　積した膨大なデータから、商品ごとに売り切れるまでの期間を試算します。　担当者がこれまでの経験をもとに予想するよりも早く正確に商品を見分けることが可能になりました。

株式会社キャリアデザインセンター

厚生労働大臣許可番号：13-ユ-040429紹介事業許可年：2001年10月

事業内容: ■キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』『type 営業の転職』などの運営
■転職フェアの開催
■人材紹介事業（厚生労働大臣許可　13-ユ-040429）
■質の高い就職活動を情報誌、イベント、情報サイト、人材紹介で支援する『type就活』サービス
■パンフレット、ノベルティー採用HP作成などのアウトソーシング事業
など、企業の採用活動の総合的なサポート