募集要項
- 仕事内容
- 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用 Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用 Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。
- 応募資格
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- 必須
- ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験 【応募時に志望動機提出が必要です。】 志望動機「何故サイボウズを志望するのか、サイボウズで何がしたいのか」 を400字程度での提出が必須となります。書式は不問でWord等にまとめる必要はなく、 メール文面にてアドバイザー宛に提出いただければ大丈夫です。 ※応募時に志望動機をいただけない場合、そのままお見送りになるケースがございます。 【開発環境】 言語：Python、SQL、shell script、Node.js DWH：BigQuery、MySQL リポジトリ管理：GitHub ワークフロー：Airflow インフラ：Docker、GCP
- 歓迎
- ・開発環境記載の言語・ツールの使用経験 ・SQL・BI ツール （Tableau Desktop、 Microsoft Power BI）を用いたデータ分析経験 ・プロジェクトマネジメントスキル （要件定義、スケジュール設定、 関係者とのコミュニケーションなど） ・統計学（統計検定2級以上）や機械学習の知識 【求める人物像】 次のアクションを自ら検討し、業務遂行ができる方 突発事項にも柔軟に対応できる方 未知の分野でも自発的に探求し、自分を高めていける方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 中央区
- 勤務時間
- 9:00~18:00/※8時間
- 年収・給与
- 450万円~849万円
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当 出社実績に基づく実費支給（上限5万円/月 , 勤務日数での按分あり） リモートワーク環境手当（5,000円／月 ただし、契約の所定労働時間が月80時間以下の場合は2,500円／月） 定期健康診断、資格取得支援制度、従業員持株会制度（奨励金100%）、働き方宣言制度（働く曜日・時間を自分で宣言し、変更する）、 在宅勤務制度（働き方宣言制度に包含）、部活動支援、 誕生日会、社内MVP、仕事Bar、副業可、育自分休暇制度（最長6年間の休職、退職が可能） ※有給：入社日に付与、付与日数は入社年月日よるが最大20日
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／土日祝日、年末年始、夏季休暇/冬期休暇（1/11～翌1/10の間で自身が決定した連続した３営業日間）、慶弔休暇（配偶者、一親等、二親等が死亡した場合。5日間もしくは3日間）、特別休暇（リフレッシュ休暇や結婚休暇、出産サポート休暇、看護・介護休暇）、産休（法定通り）、育児休暇（最大6年間）
- 選考プロセス
- 書類選考 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ 最終面接⇒ 内定※直近1年以内に同社に応募された方の再応募はご遠慮いただきますようお願い致します（1年以上経過の場合は応募可）。※選考フローは変更となる場合がございます。
