募集要項
- 仕事内容
- 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等） ・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【役割・責任】 ・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ・データの前処理、モデル構築、モデル評価 ・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスや データエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、 およびコーチング・メンタリング。
- 応募資格
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- 必須
- ・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を 活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） ・Python、Java、C/C＋＋などの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 ・自然言語処理、コンピュータービジョン、音声認識、 強化学習、時系列分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性 ・主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、Pytorchを利用したプログラム経験 ・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 ・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックに ついて専門家でない人へわかりやすく説明できる ・英語：リーディング・リスニング＋実践会話力。 英文の技術資料や論文等を理解でき、 海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。 ・データ分析プロジェクトの企画、 データ分析業務の実務経験（金融機関であれば尚良）
- 歓迎
- ・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高い セキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験 ・分散系システムの設計・開発経験（とくに上流工程） ・arXivやNIPS/ICMLなどの論文を読み、実装できる方 ・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoopなど）の経験 ・ETLの経験 ・金融業務知識
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 中野区
- 勤務時間
- 8:40~17:10/※7時間30分
- 年収・給与
- 850万円~1599万円
- 待遇・福利厚生
- ・勤務サポート手当 ※住宅・交通費支給（当社規定による）ほか ※社員の勤務に関わる実費負担について一定額を会社が補助するもの（昼食費や在宅勤務時の費用等） 年金/企業年金、制度/財形預金（利子補給有り）、慶弔金制度、託児補助、育児・介護休職、自己啓発支援、ほか
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制(土・日)、祝日、5日・10日間連続休暇、周年休暇、有給休暇、看護休暇ほか
- 選考プロセス
- 1次面接：配属想定エリア責任者＋人事部課長以上 ⇒ 2次面接：配属想定エリア役員＋人事担当役員※Web適性検査があります（事前学習等は不要）※上記の選考フローは変更する場合がございます。
