募集要項
- 仕事内容
-
【職務内容】
・分析基盤の構築
・データの前処理
・データパイプラインの構築
・集計・分析の支援／自動化処理の構築
・レポート作成／データの可視化支援
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの構築
・データ分析PDCAの仕組みづくり
・データ抽出（SQL）
・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）
・レポート作成、分析結果の報告
など
＜開発環境＞
・言語：SQL、Python、R
・インフラ：GCP、AWS、
・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake
・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio
・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS
＜PJT例＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio
２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）
３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）
■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
１．カスタマーデータ統合
GA360：web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築
２．BI分析環境構築
BigQuery上
- 応募資格
-
- 必須
-
【必須経験・スキル】
※以下、いずれかのご経験※
・データ抽出、クレンジング経験（SQL， Hadoop， Redshift，BigQuery，Snowflake 他)
・R、Pythonによる分析経験
・分析結果からのレポート作成経験
・BIツールによるダッシュボード構築経験（tableau 他）
・デジタルマーケティング関連の業務経験（MA、GA、GTM
【歓迎する経験・スキル】
・分析タスクのマネジメント経験
・顧客への考察提案経験
・分析タスクにおける顧客折衝経験
・クラウド環境によるデータ基盤の構築経験
【求める人物像】
・素直さと積極的な姿勢
・論理的思考
・課題解決力
・最新の技術（特にデジタルマーケティング周辺の技術全般）や知識の習得に貪欲な方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 450～600万円
