募集要項
- 仕事内容
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以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
■フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
■アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
■その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験
■大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、
あるいは同水準の知識を有している
■アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)が1年以上
【歓迎スキル】
■「確率論・統計学」の基礎が身についている方
■「数理モデル」によって課題を解決した経験
■Pythonを用いた豊富なコーディング経験
■PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
■ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験
■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方
■一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方
■ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方
■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～800万円
