募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
■施策の効果検証
■有意な特徴量の創出
■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
■機械学習パイプラインの構築・運用
【扱うデータ】
■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
■マッチングに関する情報
■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
■問い合わせに関するデータ
■営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【データエンジニアリング部の特徴】
■データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
【働く魅力】
■グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
■施策の設計から携わる…
- 応募資格
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- 必須
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■ハードスキル
■データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
■クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGCP、もしくはAWS)
■データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上)
■効果検証・因果推論の知識と経験
■GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験
※職務内容欄へ続く
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00~19:00
- 年収・給与
- 1000万円~1500万円
- 休日休暇
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完全週休二日(土日) 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)・年次有給休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・産前産後休暇