募集要項
- 募集背景
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業務拡大による人員体制の強化
- 仕事内容
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このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。【業務内容】
研究開発部は、データを使った意思決定を
5分で行える世界の実現を目指しています。
その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための
環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
データの上流から下流までの幅広い分野において、
関係者およびアナリティクスエンジニア/
データプロダクトマネジャーと連携し、
システム設計、開発までを行います。
▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、
データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援
【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、
当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。
扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。
膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに
泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、
Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、
並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。
▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を
最大限に活用したプロダクトに携われます。
どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも
連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、
自分のアイデアを存分に生かせます。
■開発環境
開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：BigQuery、
Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：
GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど
- 応募資格
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- 必須
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・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都渋谷区
◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり）
※詳細は別途面談時にお伝えします
- 勤務時間
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フレックスタイム制
※コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
※1日当たりの標準労働時間8h
※月平均残業時間：15～20ｈ
- 年収・給与
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想定年収：約644万円 ～ 1204万円
※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。
※昇給年2回・賞与年2回
- 待遇・福利厚生
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・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会
・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象
・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用
・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、書籍購入補助制度 など
＜産休＆育明けの女性も多くいます！＞
「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ベビーシッター代の補助」や
「復帰後の時短勤務」 など、会社として女性に対して非常手厚くフォローしています。
⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を会社が補助する制度
⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が負担する制度
等
- 休日休暇
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・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇・結婚休暇・忌引休暇 など
※下記、正社員のみ対象
・在宅勤務制度・出勤日振替制度
・7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度
- 選考プロセス
- 面接は2-3回を予定しています。
