募集要項
- 募集背景
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当社ではタクシーアプリを中心に、
モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、
運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、
法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、
様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、
そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、
戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、
真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った
仲間を集めることが急務となっています。
- 仕事内容
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当社の各種モビリティサービスを通じて発生した★ 副業可能 / フルリモートワーク可能 / フレックスタイム制 ★
交通情報ビッグデータの活用を通じて、
仮説構築からデータによる意思決定プロセスの実行と、
当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
【職務内容】
当社の各種モビリティサービスを通じて発生した
交通情報ビッグデータの活用を通じて、
身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築から
データ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる
意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての
戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、
車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、
不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。
身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどの
データサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする
■開発環境
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：Looker、Kepler.gl、plotly
【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの
健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した
顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする
- 応募資格
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- 必須
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・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・
データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- フィットする人物像
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・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、
技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方
・継続的に求められるスキル向上に努められる方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区
◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。
（入社日や退職日等）
- 勤務時間
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スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし）
※労働時間を従業員の決定に委ねる。
※労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
・実際の残業時間:20h－30h
- 年収・給与
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想定年収：600万円 ～ 1200万円
年俸制
※スキル・経験によって相談に応じます。
査定２回/年
- 待遇・福利厚生
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交通費支給（上限月額5万円）、社会保険完備
タクシートライアル（月額1万円）タクシーを知るために運賃を会社がサポート
書籍購入、カンファレンス参加（国内外）、部活動補助
月間MVP、選べるPC・開発環境（開発系職種）、私服勤務OK
ファミリーサポート制度
- 休日休暇
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・土日祝日
・有給休暇（初年度10日）
・新入休暇（入社日に3日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
- 選考プロセス
- 面接回数は2-3回を予定しています。
