【データサイエンティスト】独自開発AIを使用したビッグデータ解析（カスタマーサクセス）※東証上場企業の転職・求人情報 25760980

募集要項

募集背景: ◎ポジションについて
　自然言語処理に特化したFRONTEO独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。

上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。

仕事内容: ◎入社後は自社AIを使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
◎具体的には...
■解析実務（入社後の主業務）
　顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
　具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

◎ポジションの魅力
■AIを活用できる人材に
　社会実装実績多数の自社AIを活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。
　これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。

■将来的にプロダクト開発にも携われる
　自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

応募資格

必須: ■データ解析、分析に関する案件対応経験5年以上
■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験
■NLPモデルの開発従事経験

歓迎: ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル）
■NLP、NLUの研究経験（３年以上）

フィットする人物像: ◎求める人物像
１．全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方
２．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方
３．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方
４．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方
５．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方

雇用形態: 正社員

勤務地: 東京都港区港南
　雇入れ直後：港区本社（転勤無し）
　変更の範囲：会社の定める場所

勤務時間: 09:00 ～ 18:00

年収・給与: 700～1000万円
　※同社規定により決定致します。
　　・賞与　　　　年2回（6月、12月）
　　・給与改定　年1回（6月）

待遇・福利厚生: ・通勤手当：50,000円/月まで支給
・社会保険完備
・退職金制度
・社員持株会制度
・時間外勤務手当
・住宅手当
・家族手当

休日休暇: ・週休2日制（土日）及び祝日
・夏季休暇　
・年末年始
・慶弔休暇
・有給休暇：入社時に10日付与（最高20日/年）
■年間休日：127日

選考プロセス: ・書類選考
・面接２回

会社概要

社名: 非公開

事業内容・会社の特長: ＜事業内容＞
　◆AIソリューション
　◆リーガルテックAI事業
　　人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用した
　　eディスカバリ（電子証拠開示）、不正調査支援
　◆ビジネスインテリジェンス事業
　　人工知能KIBITを活用したソリューションで、
　　業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート
　◆ライフサイエンスAI事業
　　医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの
　　横断的解析と、それに向けた人工知能（AI）の研究開発

≪会社についての詳細≫
◎独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決
　同社はAI言語解析でトップクラスシェア企業です。独自に開発したAIエンジンを用いて情報解析を支援しており時価総額トップ100社のうち6割を超える企業との取引実績があります。
　2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。
　これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジンは、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
　このAIエンジンを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
　「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAIの応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
　日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所マザーズ市場に上場しています。

設立: 2003年08月

資本金: 2,974百万円

売上高: 10,370百万円（2021年3月期）

従業員数: 約３５０人

入社実績

Aさん（45歳 / 女性): 経営企画・マネージャー

Bさん（32歳 / 女性): 営業/事業推進・管理監督職

Cさん（48歳 / 男性): 研究・開発リーダ

【データサイエンティスト】独自開発AIを使用したビッグデータ解析（カスタマーサクセス）※東証上場企業 の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間6月14日～8月8日）

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募集要項

会社概要

【データサイエンティスト】独自開発AIを使用したビッグデータ解析（カスタマーサクセス）※東証上場企業
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。（掲載期間6月14日～8月8日）