募集要項
- 募集背景
- 顧客拡大による人員強化の為
- 仕事内容
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自然言語処理に特化した独自AIを駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当。プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ対応入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。
■解析実務（入社後の主業務）
顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。
具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。
ポジションの魅力
■AIを活用できる人材に
社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活⽤し社会課題解決へ携わることを通して、⼈⼯知能と⼈間との協業経験を積み、⼈⼯知能を活⽤できる⼈材へ成⻑することができます。
これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。
■将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
- 応募資格
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- 必須
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応募条件（MUST)
■データ解析、分析に関する案件対応経験5年以上
■R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験
■NLPモデルの開発従事経験
- 歓迎
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■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル）
■NLP、NLUの研究経験（３年以上）
- フィットする人物像
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求める人物像
１．全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方
２．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方
３．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方
４．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方
５．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区港南 転勤なし
- 勤務時間
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9:00～18:00（休憩1時間）
- 年収・給与
- 700万円 ～ 999万円
- 待遇・福利厚生
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・通勤手当（50,000円/月）
・退職金制度
・社員持株会制度
・住宅手当（管理職以外）
・家族手当（管理職以外）
・団体保険加入
加入保険
社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
- 休日休暇
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★年間休125日（2024年度）
【休日】
・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日休み）
・年末年始
【休暇】
・年次有給休暇（入社時10日付与）
・夏季休暇（時季指定有給休暇）5日
・特別休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休業
- 選考プロセス
- 面接二回
- キャリアパス・評価制度
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■将来的にプロダクト開発にも携われる
自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
