募集要項
- 募集背景
- 欠員補充のため。
- 仕事内容
- リサーチャーとして、顧客データの分析や企画・効果検証などの業務、データサイエンスに関 連する学術的な研究等をお任せします. また高度な経験がある方には、セービスの核となる戦略 的な R＆D にも取り組んで頂きます. またインプットワークとして関連学会誌の購読、関連するカンファレンスなどに参加するなど して、最先端の手法を常に調査し取り入れてください。
- 応募資格
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- 必須
- ・機械学習・データマイニングの基礎知識 ・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養 ・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力 ・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識
- 歓迎
- ・Python を使ったデータ解析経験 ・GDBT、深層学習への理解 （自分でコードがかける実力があれば尚良） ・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識 （大規模データでやったことがあれば尚良） ・確率分布、統計、検定などの基礎知識 ・Spark 等の基礎知識（業務経験あれば尚可）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600万円 ～ 1249万円
- 待遇・福利厚生
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■通勤手当（全額支給）
■住宅手当（15,000円/月 ※入社1年経過後、かつ本社より半径４km以内の最寄り駅もしくは3駅以内を最寄りとする駅に居住している世帯主※1人暮らし含む）
■慶弔見舞金
■書籍購入支援制度
■セミナー支援制度
■資格取得支援制度
■WiMAX手当
■懇親会支援制度
■ランチ代支援制度
■リモートワーク制度(在宅勤務制度。一定以上のグレードの社員にオフィス以外での勤務を認める制度となります。職種関係無く利用可能です。)※実際に利用している社員多数！
■子育てフレックス勤務制度(時差/時短勤務制度。時差出勤や時短勤務を認めた制度です。職種、役職関係無く利用可能。営業のマネージャーで利用している女性社員もおります。) ※実際に利用している社員多数！
■サークル活動支援制度
■社内MVP制度
■商品サンプル配布
■トータルワークアウト（ジム割引）
■ニッポンレンタカー利用割引
■副業制度(会社承認制)
- 休日休暇
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(1)年次有給休暇10日
(入社時に3日付与、その後6か月継続して勤務した場合に残りの７日間を付与)
(2)その他特別休暇
(夏季休暇2日間、慶弔に伴う休暇・・・等)
