募集要項
- 募集背景
- 戦力強化のため。
- 仕事内容
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大手外資系グローバル製薬企業のマーケティング部門で、Commercial Analytics【担当課長/課長】職の募集です！◆日本のマーケティング関連の分析プロジェクトを担当する
データサイエンティストとしてご活躍頂ける方を求めています。ご出身業界は不問。
・統計解析やAI/MLアルゴリズム等を活用し、ビジネス課題を解決する。
・課題解決のために適切なキャンペーンプランニングや測定方法等について、ビジネスチームやコマーシャルアナリティクスチームメンバーへコンサルティングし、データ分析から分析結果の解釈までの一連の流れをリードする。
※インド、米国等との頻繁な連携が必要となります。
【責任】
・日本のビジネスチームと連携し、ニーズや課題解決をする為に統計解析やデータサイエンスの様々な手法を活用し分析を実施。
・医薬品業界の市場概況を理解し、データに基づいた意思決定の促進に貢献。
・他の分析チームメンバーと協力し、分析に関するアドバイスを提供したり、フィードバックを求め、最適な分析手法を見出す。
・常に最新の統計/数学/モデリング方法の知識を身に着け、実践する能力を維持し、選択された方法を正当化する能力を備える。
・他のチームメンバーと協力し、エンタープライズレベルの分析機能/ソリューションを設計、開発及び展開する。
・予測、機械学習、最適化、自然言語処理などのデータサイエンス分野で最先端の研究を実行。
・Global AADSチームと日本の架け橋となり、新しい分析手法や分析結果等についてラーニングを共有。
【プロジェクト例】
・売上や処方に対する販促活動の影響測定（費用対効果分析）
・タッチポイント/投資の最適化分析
・顧客セグメンテーション分析
・Omni-channel Next Best Action/Next Best Engagement
・リアルワールドデータ解析（処方データ分析）
- 応募資格
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- 必須
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・統計学、計量経済学、コンピュータサイエンス、工学、数学等に関連する分野での修士卒以上（博士だと尚可）
・統計やデータサイエンス関連分野での5年以上のご経験
・グローバル環境下での業務に従事されている方
・ビジネスレベルの英語力（TOEIC 850点以上）
・統計解析、データマイニングおよび/または最適化手法に関する深く幅広い知識
・プログラミング言語（R, Python, SQL, Java, C++など）への精通
・多様なデータソースとデータタイプを処理するスキル
※製薬業界のご経験や知識は必須ではありません。（他業界でのデータサイエンティストの方歓迎）
- 歓迎
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・非構造化データ処理における機械学習方法の高度な知識
・ディープラーニングフレームワークの知識
・主要なジャーナルや学会等での出版物
- フィットする人物像
- ・強力なリーダーシップ、コミュニケーション力、対人スキル、自己管理スキル、論理的戦略的思考を備えている方
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- Commercial Analytics（データサイエンティスト）【担当課長/課長】
- 勤務地
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神戸本社 ※スーパーフレックス、在宅勤務制度あり
【受動喫煙対策】就業場所全面禁煙
- 勤務時間
- 8 :45 ～17 :30 【清算制フレックス勤務】適応あり。フレキシブルタイム：5 時～22 時内で勤務。（ただし、一斉休憩を除く）1 日の必要最低労働時間：4 時間（半日休暇時は2 時間）一斉休憩：12 時～13 時 【在宅勤務制度】有
- 年収・給与
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1000万円～1200万円（目安） 【賞与】年一回 個人業績結果及び会社業績結果に基づく業績変動賞与を翌年3 月に支給する。【手当】住宅手当・通勤交通費等 【昇給】有り
- 待遇・福利厚生
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各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金保険）、住宅援助制度、借上社宅制度、グループ補償制度（医療費・歯科医療費補助制度等）
- 休日休暇
- 年間休日 125日 【休日】完全週休二日制（土・日曜日・祝日・クリスマス）【休暇】年末年始・夏期・年次有給休暇・慶弔等
- 選考プロセス
- 【選考プロセス】書類選考⇒面接（2～3回） 【採用時期】ASAP
