募集要項
- 募集背景
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AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
- 仕事内容
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＜ミッション＞
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！
お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
＜業務内容＞
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
国際会議、論文などによる技術調査
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
技術の横展開・技術ブランディング
実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
技術スタックについては、こちら https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience をご覧ください。
こちら https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111 のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。
- 応募資格
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- 必須
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データサイエンス領域における論文の読解・実装
機械学習全般における理論的な理解
以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
(1)ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
(2)統計解析・因果推論などの統計モデリング
(3)数理最適化などの数理モデリング
Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
- 歓迎
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Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
分散処理（Spark等）を用いた経験
データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
OSSプロジェクトへの参加経験
Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
ビジネスレベルの英会話
- 雇用形態
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正社員
試用期間有り (3ヶ月)
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 800 万円～2000 万円
- 待遇・福利厚生
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各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
※他にも複数の制度がございます。
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日）
リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接
↓
2次面接
↓
最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
