インベストメントバンキング・M&A
【M&Aアドバイザー(買い手担当者)】社会課題を解決するTechカンパニー<プライム上場>
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【M&Aアドバイザー(買い手担当者)】社会課題を解決するTechカンパニー<プライム上場>
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間4月4日~4月30日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/04/04 ~ 2024/04/30)
インベストメントバンキング・M&A

【M&Aアドバイザー(買い手担当者)】社会課題を解決するTechカンパニー<プライム上場>

株式会社M&A総合研究所
ベンチャー企業 マネジメント業務なし 英語力不問 土日祝休み

募集要項

募集背景
事業の拡大に伴う増員です。
仕事内容
マッチングに特化した買い手担当M&Aアドバイザーとして、「買い手探索」「買手候補企業へのM&A提案」「買手目線でのディールコントロール」を担っていただきます。
M&A仲介業務は、ソーシング⇒マッチング⇒エグゼキューションの大きく3つのフェーズに分かれますが、今回募集する「法人部」は『マッチング』のフェーズに特化した部署となっています。

【具体的な業務内容】
M&Aの買い手担当者として、以下の業務に従事していただきます。
・譲渡案件の分析
・買い手とのシナジー効果の分析
・架電による新規買い手の開拓
・既存の買い手へのM&A案件の提案
・買い手のM&A戦略の立案
・売り手担当者との折衝
・未経験の売り手担当者へのディールサポート
・買い手目線でのディールへの助言


同社では「マッチング」のフェーズのみを買い手担当者が行います。
年間約40~50件の案件を1人のマッチング担当者が担当し、買い手の開拓を行います。
マッチング後は売り手の担当者がディールを進めるので、余分な業務が発生せずマッチングに集中することができ、効率よく多くの件数をこなすことができます。年間10件以上の成約も珍しくありません。

また案件の提案はやみくもに行うのではなく、買い手候補企業のIR資料を読み込んだり、買い手候補企業のM&A担当者と折衝を重ねながら、買い手目線でM&A戦略を考えつつ最適な提案をする必要があります。
そのため、思考力が必要な仕事です。

【平均年収】
2年目以降(在籍1年以上)の社員で平均1,334万円、中央値でも1,184万円と高い数値となっており、残業時間も少なく、ワークライフバランスもしっかりと取ることが出来ます。
応募資格
必須
【必須】
・営業経験
募集年齢(年齢制限理由)
◎長期勤続によりキャリア形成を図るため (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態
正社員
※期間の定めなし
※試用期間 有(3ヶ月間)
勤務地
東京都 / 愛知県 / 大阪府
勤務時間
9時00分~18時00分(休憩1時間/時差出勤制度あり)
年収・給与
想定年収: 420万円 + インセンティブ
※インセンティブは上限の無い支給となります。
※基本給は前職考慮致します。

月額:35万円(みなし残業 月44時間・深夜30時間を含む)
※試用期間中の給与変わりなし

【想定年収420万円の内訳】
基本月額251,300円、みなし残業手当98,700円(内深夜11,900円)
※残業時間44時間を超えた場合、実際の残業手当とみなし残業手当86,800円との差額を別途支給
待遇・福利厚生
交通費全額支給
社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
休日休暇
完全週休2日制(土、日)、祝、年末年始
慶弔休暇、有給休暇 夏季休暇
選考プロセス
面接回数:2~4回(通常は3回)
キャリアパス・評価制度
【将来のビジョンとセカンドキャリア】
弊社は将来AIやDXといったテクノロジーの強みを活かしてM&A仲介以外の業界に参入することを考えており、今のアドバイザーのメンバーに、新規事業の責任者や子会社の経営層として活躍していただくことを想定しています。M&Aアドバイザーとしてだけではなく、セカンドキャリアとしてその先のキャリアアップの実現も可能性があります。

会社概要

社名
株式会社M&A総合研究所
事業内容・会社の特長
【事業内容】
M&A仲介会社
※業界内売上高が第4位、時価総額は第1位(2023年12月28日時点)

【会社の特徴】
◆2018年10月に創業し、2022年6月に上場を果たした企業です。

◆M&A業界が抱える様々な課題を独自開発のAIを用いて徹底的にDX化し、業務の効率化を図ることで、「譲渡企業側は完全成功報酬制」を敷くことが可能となり、急成長を遂げられています。

◆2021年1月には、機械学習/深層学習技術などアルゴリズム領域の研究開発を行う(株)PKSHA Technology社と提携。PKSHA Technology社の自然言語処理(NLP)における技術を活用することにより、各企業の強みや主力商品といった詳細なレベルから分析を行うことができるようになり、従来よりもさらにシナジーを生む企業様同士のマッチングが可能となっています。
設立
2018年10月
資本金
617百万円
売上高
8,642百万円(2023年度)
従業員数
330名(2024年2月末時点)
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また、より良い待遇条件で転職が決まるように条件面での交渉をしてもらえます。
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