募集要項
- 募集背景
- 非公開
- 仕事内容
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ポンプなど風水力機械が主力の世界的な産業機械メーカー【業務内容】
データ基盤の構築、生成系AIを活用した基盤開発業務をご担当いただきます。
・各種クラウドベンダー製品を利用したデータウェアハウスの設計、開発、運用
・パブリッククラウドを活用したETL、ELT処理の開発、運用
・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築
・生成系AIやビッグデータ処理に関する新規技術の検証
【キャリアステップイメージ】
入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータエンジニアリング、データサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適性に応じたキャリアパスを形成できます。
【当部門の役割・業務概要・魅力】
・生成系AIの全社プロジェクトでは内製化開発を進めており、高度なエンジニアリングスキルを活かし、全社プロジェクトを開発面からリード頂けます。
・社長を始めとした経営層への成果報告を実施する機会があります。
・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。
・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。
- 応募資格
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- 必須
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□必須要件
・2年程度のPython、Git、SQL、Dockerを用いた開発業務経験
・システムテストの設計、実施経験
・Terraformを利用した開発経験
・データモデリングの業務経験
・パブリッククラウド（特にGoogle Cloud）を活用した業務経験
・ETLの開発経験
・コンテナアプリケーションの開発経験
□歓迎要件
・Google Cloud(Cloud Run、Logging、Pub/Sub、Cloud Storage、Cloud Monitoring、BigQuery、Vertex AI等)を利用した開発、運用経験
・Azure (API Management、Azure AI Search等)を利用した開発経験
・生成系AIに関連した開発経験、知見
・データ分析を伴うコンサルティングなどのプロジェクトマネジメント業務経験
□求める人物像
・データサイエンス、データエンジニアリングの技術を楽しめる方。
・主体的に課題を発見し、課題解決のための仮説作成、実装、検証を行える方。
・チームメンバーと協力し、論理的に課題に対応できる方。
□使用アプリケーション・資格
・Python
・GCP
・Azure
・Git
・GitHub Enterprise
・Visual Studio Code
・Docker
□学歴
大学卒以上
□語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。
TOEIC 600点以上を歓迎
メール【まれにある】/資料・文書読解【ある】/電話会議
- 歓迎
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・商談【まれにある】/駐在【殆どない】
応募資格をご参照ください。
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 25歳～59歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
- 応募資格をご参照ください。
- 雇用形態
- 正社員
- ポジション・役割
- 担当者
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 同社就業規定に準じます
- 年収・給与
- 480万円～950万円
