募集要項
- 仕事内容
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【募集部門】
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。
【お任せすること】
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング
・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工～データ観察～データモデル開発・精度検証～ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。
・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。
<目指している方向性>
事業サイドの組織にもデータサイエンティストが在籍しておりますが、当課でのデータサイエンティストの立ち位置・ミッションとしてはデータ分析・データ利活用におけるノウハウの全社展開です。特定の事業部での成功体験を全社へスケールすることで全社的な利益への貢献を目指します。そしてゆくゆくは事業部が自律的にデータ活用を進められるようにデータ分析・データ活用のセルフサービス化をリードしていくことが当課のミッションです。そのためには様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、当課には他に機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。モデルの運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
- 応募資格
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- 必須
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■R,Python,SASなどのデータ分析に利用する言語経験
＜なにかひとつでも当てはまるものがあれば、ぜひご応募ください！＞
・データ分析に興味、関心をお持ちの方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
- 歓迎
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※必須項目ではありません。
・データ分析における回帰・分類・レコメンドなどの機械学習モデルの開発経験
・Tableau,Qlik,LookerなどセルフBIソフトウェアの実装・運用経験
・SAS,DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・SQLやPandasなどを利用した、データ加工の実装経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都 新宿区新宿四丁目1番6号／ミライナタワー
- 勤務時間
- 9時15分～17時45分／休憩60分
- 年収・給与
- 500万円 ～ 999万円
- 待遇・福利厚生
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◆各種社会保険完備
◆社員持株会
◆団体生命保険
◆退職年金制度
◆各種慶弔制度
◆表彰制度
◆社員起業支援制度
◆確定拠出型年金制度
◆資格取得制度
◆借り上げ社宅制度
◆キャリア希望申告制度
◆自己申告制度
◆社内公募制度
- 休日休暇
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◆完全週休2日制（土曜日・日曜日）
◆祝日、年末年始休日
◆マイナビ公休日（年5日）
◆年次有給休暇
◆慶弔休暇
◆特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、子の看護休暇等）
※年間休日126日
- 選考プロセス
- 書類選考⇒面接（２～３回）
