募集要項
- 募集背景
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創業以来10年間にわたり、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。
これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。
そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。
- 仕事内容
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＜ミッション＞
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
顧客企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
＜業務内容＞
提案・プリセールス
お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
クライアントプロジェクトの実行
・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。
・国際会議や論文を参考にした技術調査。
・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。
・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
組織改善
・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
・ロジックの汎用化と再利用性の向上
・プリセールス活動の仕組み化と改善
・組織内のコミュニケーションの活性化
データサイエンス組織のリーディング
・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
技術ナレッジの公開・発信
・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
採用活動
・当社のデータサイエンスチームのさらなる成長のため、採用活動にも積極的に参加し、貢献いただきます。
＜利用する技術スタック＞
・クラウド：AWS, GCP, Azure
・開発関連：GitHub, Docker, Poetry
・Python関連：pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ
・アルゴリズム関連：Deep Learning（Transformer, CNN, …）,勾配ブースティング・その他教師あり/なしMLモデル, LLM・RAG関連, 言語処理, 画像処理, 情報検索, レコメンド, 強化学習など
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習（ディープラーニングを含む画像処理、自然言語処理、構造化データ）の実務適用において3年以上のリード経験
・データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上
- 雇用形態
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正社員
試用期間有り (3ヶ月)
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 800 万円～1300 万円
- 待遇・福利厚生
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・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
・子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
・健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
・成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
・結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
※他にも複数の制度がございます。
- 休日休暇
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土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
・年次有給休暇（初年度10日）
・リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接
↓
2次面接
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最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。
