募集要項
- 募集背景
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同社は商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。
それらのビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。,これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。
そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアチームのリーダーポジションを募集しています。
- 仕事内容
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これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。また、チームのリーダーとして、自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。
営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。
世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。
■具体的な業務内容
・深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装
書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、深層学習による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
・機械学習チームのマネジメント
業務委託のメンバーを含めたメンバーのリソース管理やピープルマネジメントにも携わっていただきます。
■業務フロー
現状では業務委託の方を中心に、プロダクト開発をチケット駆動的に進めております。
まだまだ、立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。
■事業部メンバー
AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティスト、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。
■開発環境
データ種類：動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語：主にPython
ライブラリ：Keras, Pytorch, scikit-learn, PyAudio
インフラ：AWS, GCP
分析環境：BigQuery, JupyterHub
ソースコード管理：GitHub
プロジェクト管理：Zenhub
情報共有ツール：Slack
ドキュメント管理：Docbase, Google Drive
その他ツール：Daily bot, Zoom
- 応募資格
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- 必須
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・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験
- 歓迎
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・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆
・スタートアップのCTOやPdM経験者
- 雇用形態
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正社員
（試用期間3カ月）
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:30～18:30
- 年収・給与
- 800 万円～1200 万円
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・交通費支給
・残業手当
・社員紹介制度
・社員持株会制度
＜そのほか独自の制度＞
・大人の部活動（チャリ部、麻雀部、ツーリング部、スポーツ観戦部など）
・新橋オフィスの設備利用
コーヒー、アルコール含むフリードリンク、OFFICE DE YASAI、ラウンジ利用、個室利用などCROSSCOOP新橋が提供する設備を使うことができます。
・エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用（旅費・参加費）等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。
- 休日休暇
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・年間休日
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇（10日）
・特別休暇
（慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院）
- 選考プロセス
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(1) 書類選考
(2) 一次面接（マネージャー面接）
(3) 二次面接（社長面接）
(4) 内定
※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※面接はオンラインになる場合があります。
※上記は変更となる可能性もございます。
